使用过程奖励模型（PRM）强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果，但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型（MLLMs）时，面临两大难题：
强化学习改变了大语言模型的后训练范式，可以说，已成为AI迈向AGI进程中的关键技术节点。然而，其中奖励模型的设计与训练，始终是制约后训练效果、模型能力进一步提升的瓶颈所在。
大家好，我是歸藏（guizang），熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。大家好，我是歸藏（guizang），熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。
我是一个重度的 AI产品使用“患者”说自己是一个患者，是最近发现有几次自己对 AI 生产的“高质量”内容已经没有感觉了，我觉得我深度阅读的能力退化...我最早接触到 AI 可以追溯到大学时期阅读的赫伯特・西蒙的《人工智能科学》这本书，它对人工智能领域所涉及的脑科学、经济学、心理学、设计科学很多学科都做了有意思的解读。
结果点进去一看，我人直接傻了——这家伙用的竟然是 kimi-k2-0711-preview 模型！这个K2模型的简直离谱到家了： 业界第一个说自己是1万亿参数的模型，这规模直接吓人 MoE架构 + 32B激活参数
今天是 xAI 的大日子，伊隆・马斯克早早就宣布了会在今天发布 Grok 4 大模型，AI 社区的眼球也已经向其聚拢，就等着看他的直播（等了挺久）。当然，考虑到 Grok 这些天的「失控」表现，自然也有不少人是在等着看笑话。
最近，Ai2耶鲁NYU联合推出了一个科研版「Chatbot Arena」——SciArena。全球23款顶尖大模型火拼真实科研任务，OpenAI o3领跑全场，DeepSeek紧追Gemini挤入前四！不过从结果来看，要猜中科研人的偏好，自动评估系统远未及格。
当前，大语言模型（LLMs）在编程领域的能力受到广泛关注，相关论断在市场中普遍存在，例如 DeepMind 的 AlphaCode 曾宣称达到人类竞技编程选手的水平
中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队提出通过创新模型架构来提升性能，其SPACE模型引入新架构，提升了DNA基础模型的性能与泛化能力，在多项测试中表现优异。
作者：张昊，伊利诺伊大学香槟分校博士生，研究方向为 3D/4D 重建、生成建模与物理驱动动画。
