最近，一支来自UCSD和清华的研究团队提出了一种全新的微调方法。经过这种微调后，一个仅80亿参数的小模型，在科学问题上也能和GPT-4o一较高下！或许，单纯地卷AI计算能力并不是唯一的出路。
智能客服行业掀起了一股大模型热。 “现在客户上来就问能用大模型打电话吗？如果没有大模型能力，客户就不跟你聊了”，云蝠智能CEO魏佳星告诉数智前线，市场对大模型客服的认知度在加速。
研究人员提出了一种方法，能够在领域数据分布持续变化的动态环境中，基于随机时刻观测的数据分布，在任意时刻生成适用的神经网络，实现前所未有的泛化能力。
大语言模型直接理解复杂图结构的新方法来了：
提升LLM数学能力的新方法来了——
大语言模型（LLM）在各种任务上展示了卓越的性能。然而，受到幻觉（hallucination）的影响，LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符，这限制了其在实际应用中的可靠性。
本文将介绍数学推理场景下的首个分布外检测研究成果。
自我博弈，很神奇吧？
Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 模型。30 号，他们开源了一切，包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解，这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。
Google研究院健康AI团队于近日推出了全新的开源模型套件——Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）。在本次HAI-DEF的首次发布中，Google推出了三个专注于医疗影像应用的重要模型。首先是CXR Foundation胸部X光模型，其次是Derm Foundation皮肤影像模型，第三个是Path Foundation病理学模型，它基于ViT-S架构
