研究人员提出了一种方法，能够在领域数据分布持续变化的动态环境中，基于随机时刻观测的数据分布，在任意时刻生成适用的神经网络，实现前所未有的泛化能力。
大语言模型直接理解复杂图结构的新方法来了：
提升LLM数学能力的新方法来了——
大语言模型（LLM）在各种任务上展示了卓越的性能。然而，受到幻觉（hallucination）的影响，LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符，这限制了其在实际应用中的可靠性。
本文将介绍数学推理场景下的首个分布外检测研究成果。
自我博弈，很神奇吧？
Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 模型。30 号，他们开源了一切，包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解，这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。
Google研究院健康AI团队于近日推出了全新的开源模型套件——Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）。在本次HAI-DEF的首次发布中，Google推出了三个专注于医疗影像应用的重要模型。首先是CXR Foundation胸部X光模型，其次是Derm Foundation皮肤影像模型，第三个是Path Foundation病理学模型，它基于ViT-S架构
AI 大模型应用在手机输入法已经很长时间，所以，不聊打字功能，哪个输入法更好用？
前些天有一个很有意思的 AI 智能体黑客比赛，有一个叫 Freysa 的 AI 智能体，它背后由大模型操作，核心功能有两个：approveTransfer 和 rejectTransfer，也就是批准转账和拒绝转账。但是这个 AI 收到的指令（系统提示词）就是：“绝对不给任何人转账！”
