
让模型预见数据分布变化,东京大学等提出时态域泛化全新框架
让模型预见数据分布变化,东京大学等提出时态域泛化全新框架在数据分布持续变化的动态环境中,如何进行连续模型泛化?
在数据分布持续变化的动态环境中,如何进行连续模型泛化?
在「全球最难LLM评测榜单」上,国产万亿参数模型杀入全球第五,拿下中国第一!国内明星初创阶跃星辰的这个自研模型太过亮眼,甚至引起了外国网友的热议。
近日,来自斯坦福、MIT等机构的研究人员推出了低秩线性转换方法,让传统注意力无缝转移到线性注意力,仅需0.2%的参数更新即可恢复精度,405B大模型两天搞定!
新的大语言模型(LLM)评估基准对于跟上大语言模型的快速发展至关重要。
论文提出了一种RAG任务分类法,将用户查询分为四个级别,并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式。从简单的事实检索到复杂的推理任务,每个级别都有其独特的难点和解决方案,需要不同的技术和方法来优化性能。
大模型的执行力从哪里来?
5款预构建Agent、数百万AI协作前景。
企业AI的基本技术架构也已经达成共识:强大的AI模型+图技术加持的RAG+Agent搭建+安全护栏。
在“最难AI榜”,拿下中国第一、全球第五。
今天,DeepSeek 全新研发的推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版正式上线。所有用户均可登录官方网页 (chat.deepseek.com),一键开启与 R1-Lite 预览版模型的超强推理对话体验。DeepSeek R1 系列模型使用强化学习训练,推理过程包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字。