中国 AI 公司,该怎么「抄 Claude Code 的作业」?
中国 AI 公司,该怎么「抄 Claude Code 的作业」?一次低级失误,让全球开发者拿到了 AI 编程工具的「行业标准答案」。一个更重要的问题是,AI 公司,应该如何利用这次「泄露」,抄作业?很多人第一反应是:Claude Code 不就是一个套了模型 API 的命令行工具吗?源代码泄露了又怎样,没有模型权重,这些代码不过是个「壳子」。
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一次低级失误,让全球开发者拿到了 AI 编程工具的「行业标准答案」。一个更重要的问题是,AI 公司,应该如何利用这次「泄露」,抄作业?很多人第一反应是:Claude Code 不就是一个套了模型 API 的命令行工具吗?源代码泄露了又怎样,没有模型权重,这些代码不过是个「壳子」。
把Agent接入工作流,本该是件提效的乐事。
在大语言模型推理领域,虽然「推测解码」(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的标准配置,但它依然存在一个致命弱点: drafting(草拟)和 verification(验证)之间必须串行进行。
FLUX 、Qwen-Image 等多模态生成模型的推理速度一直是工业级多模态模型落地的痛点。传统的特征缓存(Feature Caching)方案在追求高倍率加速时,常因瞬时速度的剧烈波动导致轨迹漂移。
林俊旸离职了,但 Qwen 不能停。最近 Qwen3.5-Omni 发布,一个原生全模态大模型,文本、图片、音频、视频的理解与生成,集于一身。 这不是第一个试图「什么都做」的模型。过去两年,多模态是所
我自己用 Coding Plan 也有一段时间了,最开始只是为了省点 API 钱,后来各家陆续推出固定月费套餐,我发现选起来比想象中复杂。Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这些工具让开发者越来越习惯用自然语言驱动代码生成和任务执行,但高频调用带来的 API 成本也成了一笔固定开销。
全世界都在等ASI降临,OpenAI却在年初悄悄上线广告位。9亿用户撑不起数百亿美元的算力账单,智力正在贬值,神仙也得下凡赚钱!
长上下文推理已经成了VLM/LLM的默认形态。
3 月 16 日,在刚刚结束的 NVIDIA GTC 2026 大会上,黄仁勋在长达三小时的 Keynote 演讲中发布了 NVIDIA Agent Toolkit 和 AI-Q 开放智能体蓝图,将 AI Agent 定位为下一个重大前沿。
3 月 31 日,智谱(02513.HK)发布上市后首份年度业绩。2025 年全年收入 7.24 亿人民币,同比增长 132%,是国内收入规模最大的大模型公司。同时,MaaS API 平台 ARR 约 17 亿人民币(约 2.5 亿美金),过去 12 个月增长 60 倍