AI资讯新闻榜单内容搜索-模型

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 模型
上下文工程:为什么你的 AI Agent 总是“断片”?

上下文工程:为什么你的 AI Agent 总是“断片”?

上下文工程:为什么你的 AI Agent 总是“断片”?

AI Agent 在处理复杂任务时经常“掉链子”。你刚告诉它的信息,它很快就忘了。给它的工具越多,它反而越混乱。这不是个例。

来自主题: AI技术研报
10189 点击    2025-11-18 16:11
韩松等提出FlashMoBA,比MoBA快7.4倍,序列扩到512K也不会溢出

韩松等提出FlashMoBA,比MoBA快7.4倍,序列扩到512K也不会溢出

韩松等提出FlashMoBA,比MoBA快7.4倍,序列扩到512K也不会溢出

今年 2 月,月之暗面提出了一种名为 MoBA 的注意力机制,即 Mixture of Block Attention,可以直译为「块注意力混合」。

来自主题: AI技术研报
9910 点击    2025-11-18 15:15
GPT-5.1 Codex 比Claude便宜 55%,代码漏洞更少!全栈开发老鸟警告:Anthropic 需要重新考虑定价了!

GPT-5.1 Codex 比Claude便宜 55%,代码漏洞更少!全栈开发老鸟警告:Anthropic 需要重新考虑定价了!

GPT-5.1 Codex 比Claude便宜 55%,代码漏洞更少!全栈开发老鸟警告:Anthropic 需要重新考虑定价了!

最近,小编注意到一位全栈工程师 Rohith Singh 在Reddit上发表了一篇帖子,介绍他如何对四个模型(Kimi K2 Thinking、Sonnet 4.5、GPT-5 Codex 和 GPT-5.1 Codex)进行了实测。

来自主题: AI资讯
8798 点击    2025-11-18 15:10
告别「一条路走到黑」:通过自我纠错,打造更聪明的Search Agent

告别「一条路走到黑」:通过自我纠错,打造更聪明的Search Agent

告别「一条路走到黑」:通过自我纠错,打造更聪明的Search Agent

为了同时解决知识的实时性和推理的复杂性这两大挑战,搜索智能体(Search Agent)应运而生。它与 RAG 的核心区别在于,Search Agent 能够通过与实时搜索引擎进行多轮交互来分解并执行复杂任务。这种能力在人物画像构建,偏好搜索等任务中至关重要,因为它能模拟人类专家进行深度、实时的资料挖掘。

来自主题: AI技术研报
6584 点击    2025-11-18 14:39
抱歉了GPT-5,这次是中国AI「上岸」了

抱歉了GPT-5,这次是中国AI「上岸」了

抱歉了GPT-5,这次是中国AI「上岸」了

基层医生的AI好助手来了!国产AI,更懂中国医生。

来自主题: AI技术研报
9319 点击    2025-11-18 10:51
你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」

你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」

你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」

GPT-5不再只是更聪明的模型,而是一台学会犹豫的机器。它能判断问题的难度,分配自己的思考时间,甚至决定何时该停下。OpenAI副总裁Jerry Tworek在最新访谈中透露:GPT-5的真正突破,是让AI拥有了「时间感」。当机器学会克制,人类却愈加焦躁。也许我们教给AI的,不只是如何思考,而是如何重新做人。

来自主题: AI资讯
6681 点击    2025-11-18 10:07