具身智能2024：大模型“凿壁”，机器人“偷光”
具身智能2024：大模型“凿壁”，机器人“偷光”将世界模型装入机器人。 两周前，银河通用官宣完成5亿元战略融资。
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7849 点击 2024-12-12 14:22
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将世界模型装入机器人。 两周前，银河通用官宣完成5亿元战略融资。
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一般而言，LLM 被限制在语言空间（language space）内进行推理，并通过思维链（CoT）来表达推理过程，从而解决复杂的推理问题。
在这篇论文中，我们专注于人类互动中的信任行为，这种行为通过依赖他人将自身利益置于风险之中，是人类互动中最关键的行为之一，在日常沟通到社会系统中都扮演着重要角色。
目前大语言模型（Large Language Models, LLMs）的推理能力备受关注。从思维链（Chain of Thought，CoT）技术提出，到以 o1 为代表的长思考模型发布，大模型正在展现出接近人类甚至领域专家的水平，其中数学推理是一个典型任务。
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