上百万智能体在OASIS模拟平台上玩推特，AI玩社交媒体和真人有多像？
上百万智能体在OASIS模拟平台上玩推特，AI玩社交媒体和真人有多像？最近，上海 AI Lab、CAMEL-AI.org、大连理工大学、牛津大学、马普所等国内外多家机构联合发布了一个名为 OASIS 的百万级智能体交互开源项目。
来自主题: AI技术研报
9204 点击 2024-11-29 15:39
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
最近，上海 AI Lab、CAMEL-AI.org、大连理工大学、牛津大学、马普所等国内外多家机构联合发布了一个名为 OASIS 的百万级智能体交互开源项目。
BlueLM-V-3B 是一款由 vivo AI 研究院与香港中文大学联合研发的端侧多模态模型。该模型现已完成对天玑 9300 和 9400 芯片的初步适配，未来将逐步推出手机端应用，为用户带来更智能、更便捷的体验。
近年来，文本到图像扩散模型为图像合成树立了新标准，现在模型可根据文本提示生成高质量、多样化的图像。然而，尽管这些模型从文本生成图像的效果令人印象深刻，但它们往往无法提供精确的控制、可编辑性和一致性 —— 而这些特性对于实际应用至关重要。
自然智能（Natural intelligence）过程就像一条连续的流，可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式，它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
我们需要的是「真正解放双手的智能体」。 最近一段时间，大模型领域正在经历智能体（AI Agent）引发的革命。Anthropic 推出的升级版 Claude 3.5 Sonnet，一经推出即引爆了 AI 圈。
又一科幻场景步入现实！GPT-4竟和多个AI模型私自串通一气，欲要形成垄断的资本寡头联合定价。在被哈佛PSU团队抓现行后，大模型拒不认账。未来某天，AI会不会真要失控？
LLM可以比科学家更准确地预测神经学的研究结果！
最新模型增量压缩技术，一个80G的A100 GPU能够轻松加载多达50个7B模型，节省显存约8倍，同时模型性能几乎与压缩前的微调模型相当。
只需一次人类示范，就能让智能体适应新环境？
随着基础模型（如VLMs，例如Minimax、Qwen-V）和尖端图像生成技术（如Flux 1.1）的快速发展，我们正进入一个创造性可能性的新纪元。结合像T5这样的模型以增强对潜在空间中文本提示的理解，这些工具使得生产广告级别的关键视觉（KVs）成为可能，且具有显著的真实感。