智源开源多模态向量模型BGE-VL：多模态检索新突破
智源开源多模态向量模型BGE-VL：多模态检索新突破BGE 系列模型自发布以来广受社区好评。近日，智源研究院联合多所高校开发了多模态向量模型 BGE-VL，进一步扩充了原有生态体系。
来自主题: AI技术研报
6990 点击 2025-03-06 17:05
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BGE 系列模型自发布以来广受社区好评。近日，智源研究院联合多所高校开发了多模态向量模型 BGE-VL，进一步扩充了原有生态体系。
Agent这两天随着邀请码进入公众视野，展示了不凡的推理能力。然而，当面对需要精确规划和深度推理的复杂问题时，即使是最先进的LLMs也常常力不从心。Google研究团队提出的PlanGEN框架，正是为解决这一挑战而生。
人类实现AGI之前，在技术、商业、治理方面仍然存在诸多问题——“人与AI能否共处” “算力叙事是否依然奏效” “开源有多大商业价值”等，腾讯科技策划《AGI之路》系列直播，联合合作伙伴，特邀专家、学者直播解读相关议题，对齐AGI共识，探寻AGI可行之路。
本文提出了一种轨迹级别 SE (3) 等变的扩散策略（ET-SEED），通过将等变表示学习和扩散策略结合，使机器人能够在极少的示范数据下高效学习复杂操作技能，并能够泛化到不同物体姿态和环境中。
今夜，Manus发布之后，随之而来赶到战场的，是阿里。
2025 年 3 月 4 日，360 智脑开源了 Light-R1-32B 模型，以及全部训练数据、代码。仅需 12 台 H800 上 6 小时即可训练完成，从没有长思维链的 Qwen2.5-32B-Instruct 出发，仅使用 7 万条数学数据训练，得到 Light-R1-32B
LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示，准确率会随着上下文长度显著下降，那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢？
回顾 AGI 的爆发，从最初的 pre-training (model/data) scaling，到 post-training (SFT/RLHF) scaling，再到 reasoning (RL) scaling，找到正确的 scaling 维度始终是问题的本质。
虽然 Qwen「天生」就会检查自己的答案并修正错误。但找到原理之后，我们也能让 Llama 学会自我改进。
国家网络安全通报中心昨天扔了个"炸弹"：大模型工具Ollama有安全漏洞！ 相信不少人用ollama来跑DeepSeek、Llama等模型，确实很方便。可通报里说，它默认开放的11434端口跟没锁的大门似的，谁都能进。今天就和你就说一下 这到底是怎么回事？顺便手把手教你几招，保住你的算力和隐私。