
DeepSeek今日连开3源!针对优化的并行策略,梁文峰本人参与开发
DeepSeek今日连开3源!针对优化的并行策略,梁文峰本人参与开发按时整活!DeepSeek开源周第四天,直接痛快「1日3连发」,且全都围绕一个主题:优化并行策略。
按时整活!DeepSeek开源周第四天,直接痛快「1日3连发」,且全都围绕一个主题:优化并行策略。
当DeepSeek引发业界震动时,元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。
在实际应用中,我们常常需要模型输出具有严格结构的数据,比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。
对齐科学的主要目标之一,是在危险行为发生之前,预测人工智能(AI)模型的危险行为倾向。
最新消息,斯隆奖得主、姚班校友马腾宇大模型创业成果,被收购! 收购方是MongoDB,一家开源数据库上市龙头。
大自然的分形之美,蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚,何恺明团队祭出「分形生成模型」,首次实现高分辨率逐像素建模,让计算效率飙升4000倍,开辟AI图像生成新范式。
开源模型,还是得看杭州。
尽管多模态大语言模型(MLLMs)取得了显著的进展,但现有的先进模型仍然缺乏与人类偏好的充分对齐。这一差距的存在主要是因为现有的对齐研究多集中于某些特定领域(例如减少幻觉问题),是否与人类偏好对齐可以全面提升MLLM的各种能力仍是一个未知数。
进入到 2025 年,视频生成(尤其是基于扩散模型)领域还在不断地「推陈出新」,各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中,长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。
何恺明再次开宗立派!开辟了生成模型的全新范式——