北大陈宝权教授:从图形计算到世界模型
北大陈宝权教授:从图形计算到世界模型近日,北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES 2024)上,发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告,分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理,以供大家学习。
近日,北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES 2024)上,发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告,分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理,以供大家学习。
曾几何时,LLM还是憨憨的。 脑子里的知识比较混乱,同时上下文窗口长度也有限。 检索增强生成(RAG)的出现在很大程度上提升了模型的性能。
中科大成果,拿下图学习“世界杯”单项冠军! 由中科大王杰教授团队(MIRA Lab)提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架,在国际顶级图学习标准OGB(Open Graph Benchmark)挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」,该纪录从2023年9月27日起保持至今。
今天的销售比几年前困难得多。感觉软件市场在萎缩,而每个人都在争相购买生成式人工智能。发生了什么变化,您如何才能获得优势?
大神卡帕西墙裂推荐! 甚至预言这个AI应用,有可能开启「和ChatGPT一样大的机会」。 它就是来自谷歌的实验性AI产品,Notebook LM,背后由谷歌现在最强大的模型Gemini 1.5 Pro提供支持。
人工智能的能力会在未来几年内得到显著提升
AI行业"微笑曲线":硬件和应用盈利,大模型亏损。
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在医疗领域中,大语言模型已经有了广泛的研究。然而,这些进展主要依赖于英语的基座模型,并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制,导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。