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大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

在人工智能领域,模型参数的增多往往意味着性能的提升。但随着模型规模的扩大,其对终端设备的算力与内存需求也日益增加。低比特量化技术,由于可以大幅降低存储和计算成本并提升推理效率,已成为实现大模型在资源受限设备上高效运行的关键技术之一。然而,如果硬件设备不支持低比特量化后的数据模式,那么低比特量化的优势将无法发挥。

来自主题: AI资讯
5189 点击    2024-08-19 14:49
Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。

来自主题: AI技术研报
12306 点击    2024-08-19 14:47
一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者

一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者

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Mamba 虽好,但发展尚早。

来自主题: AI资讯
8118 点击    2024-08-19 14:46
北京,大模型第一城

北京,大模型第一城

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国产大模型创业“四虎”,为什么都在北京?

来自主题: AI资讯
6419 点击    2024-08-19 10:10
C.AI被收购的宿命论与万恶的Scaling Law

C.AI被收购的宿命论与万恶的Scaling Law

C.AI被收购的宿命论与万恶的Scaling Law

C.AI被收购是因市场和创始人选择,Scaling Law加剧了竞争。 • C.AI选择做模型公司以获得高估值。 • Google收购C.AI以应对AI市场竞争。 • Scaling Law使大模型公司竞争更激烈。

来自主题: AI资讯
7735 点击    2024-08-19 10:02
从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

AI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。然而,抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体,这是一个资源密集且耗时的过程。

来自主题: AI资讯
8944 点击    2024-08-18 17:31