知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）撰文表示，苹果公司正准备允许第三方开发者使用其人工智能模型编写软件，旨在推动新应用的开发，并提升其设备的吸引力。知情人士透露，苹果正在开发一套软件开发工具包（SDK）及相关框架，以便外部开发者能够基于苹果的大语言模型构建AI功能。这一计划预计将在6月9日的全球开发者大会（WWDC）上公布。
近期NexusTrade的创始人Austin Starks撰文介绍了他使用OpenAI o1模型构建投资组合的一些经验。并展示如何使用OpenAI o1彻底改变金融市场的研究、分析和交易方式。
随着Sora震撼发布，视频生成技术成为了AI领域新风口。不过，高昂的开发成本是一大瓶颈。国产平台Video Ocean不仅成功登上全球热榜第三，还将视频生成模型开发成本降低50%。而且，模型构建和性能优化方案现已开源，还能免费获得500元GPU算力。
DIAMOND是一种新型的强化学习智能体，在一个由扩散模型构建的虚拟世界中进行训练，能够以更高效率学习和掌握各种任务。在Atari 100k基准测试中，DIAMOND的平均得分超越了人类玩家，证明了其在模拟复杂环境中处理细节和进行决策的能力。
在金融市场中，动态知识图谱（Dynamic Knowledge Graphs，DKGs）是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源（如文本或图像）中提取的信息。在金融应用中，基于从金融新闻文章中获取的信息，DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
来自华东师范大学、南洋理工和中科院等高校的联合研究团队提出了一种新颖的人工智能教育框架“场景-对象-评估”（SOE），旨在利用大型语言模型（LLMs）构建能够模拟人类学生行为和个体差异的虚拟学生代理（LVSA）。
从监控和访问控制到智能工厂和预测性维护，基于机器学习（ML）模型构建的人工智能（AI）在工业物联网边缘处理应用中已变得无处不在。
大模型在语言、图像领域取得了巨大成功，时间序列作为多个行业的重要数据类型，时序领域的大模型构建尚处于起步阶段。近期，清华大学的研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练，获得了任务通用的时序分析模型，展现出大模型特有的泛化性与可扩展性
来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式，攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集，直接教模型学习公理，结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。
马斯克说到做到开源Grok-1，开源社区一片狂喜。但基于Grok-1做改动or商用，都还有点难题： Grok-1使用Rust+JAX构建，对于习惯Python+PyTorch+HuggingFace等主流软件生态的用户上手门槛高。
