
首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境,ScienceBoard来了
首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境,ScienceBoard来了第一作者孙秋实是香港大学计算与数据科学学院博士生,硕士毕业于新加坡国立大学数据科学系。
第一作者孙秋实是香港大学计算与数据科学学院博士生,硕士毕业于新加坡国立大学数据科学系。
中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测,实现了高效且泛化的3D机器人操作学习。
突破传统检索增强生成(RAG)技术的单一文本局限,实现对文档中文字、图表、表格、公式等复杂内容的统一智能理解。
过去几年,随着基于人类偏好的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的兴起,强化学习(Reinforcement Learning,RL)已成为大语言模型(Large Language Model,LLM)后训练阶段的关键技术。
AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。
在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。
TaoAvatar 是由阿里巴巴淘宝 Meta 技术团队研发的 3D 真人数字人技术,这一技术能在手机或 XR 设备上实现 3D 数字人的实时渲染以及 AI 对话的强大功能,为用户带来逼真的虚拟交互体验。
“AI永远无法取代人类”证据-1!
Thinking模式当道,教师模型也该学会“启发式”教学了—— 由Transformer作者之一Llion Jones创立的明星AI公司Sakana AI,带着他们的新方法来了!