让AI眼里有活主动干!清华&面壁等开源主动交互Agent新范式
让AI眼里有活主动干!清华&面壁等开源主动交互Agent新范式颠覆现有Agent范式、让AI拥有“主动能动性! 清华&面壁等团队最新开源新一代主动Agent交互范式 ( ProActive Agent)。
颠覆现有Agent范式、让AI拥有“主动能动性! 清华&面壁等团队最新开源新一代主动Agent交互范式 ( ProActive Agent)。
代码模型可以自己进化,利用自身生成的数据来进行指令调优,效果超越GPT-4o直接蒸馏!
你是否有过这样的感受,当你感觉焦虑的时候,做出的决策和反应都与正常情况下不同?
尽管近期 Qwen2-VL 和 InternVL-2.0 的出现将开源多模态大模型的 SOTA 提升到了新高度,但巨大的计算开销限制了其在很多场景下的应用。
最近,正处于评议阶段的 ICLR 2025 论文真是看点连连,比如前些天爆出的 ICLR 低分论文作者硬刚审稿人的事件以及今天我们要介绍的这个通过 rebuttal(反驳)硬是将自己的平均分拉高 2 分,直接晋升第 9 名的论文。
近日,《Mechanical System and Signal Processing》(MSSP)在线发表刊登北航 PHM 团队最新研究成果:基于大语言模型的轴承故障诊断框架(LLM-based Framework for Bearing Fault Diagnosis)。
RNN模型在长上下文中表现不佳?近日,来自清华的研究团队对此进行了深入的实验分析,结果表明:不是RNN的锅。
一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——John Gall
在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。
代码模型SFT对齐后,缺少进一步偏好学习的问题有解了。 北大李戈教授团队与字节合作,在模型训练过程中引入偏好学习,提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。