AI资讯新闻榜单内容搜索-泛化

关键词: Zero-shot,数据集,AI训练,模型训练,人工智能

近日，又一惊人结论登上Hacker News热榜：没有指数级数据，就没有Zero-shot！多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力，生成式AI的未来面临严峻挑战。

关键词: OpenGraph,基础大模型,文生图大模型,扩散模型,前向传播

图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！

关键词: CVPR,SAM,模型,泛化,Prompt

第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR 2024 接收。

关键词: 字节,GLEE,目标感知基础模型,视频模型

近年来，LLM 已经一统所有文本任务，展现了基础模型的强大潜力。一些视觉基础模型如 CLIP 在多模态理解任务上同样展现出了强大的泛化能力，其统一的视觉语言空间带动了一系列多模态理解、生成、开放词表等任务的发展。然而针对更细粒度的目标级别的感知任务，目前依然缺乏一个强大的基础模型。

关键词: AI训练,深度学习,知情机器学习,sora

深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。

关键词: 图基础模型,OpenGraph,模型训练

港大发布通用图基座模型OpenGraph，巧妙从LLM中蒸馏零样本图泛化能力。

关键词: 模型范化,模型训练,机器学习

AAAI 2024 奖项陆续公布，继杰出论文奖后，今天博士论文奖也公布了。

关键词: Transformer,Searchformer,LLM,模型训练

最近几年，基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越，吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据，得到的大型语言模型（LLM）等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。

关键词: Sora,AI 视频,视觉训练,AGI,openai

本文总结了关于Sora的四点启发，包括视觉数据训练出更强的泛化能力、OpenAI的Scaling Law路线、与AGI的第一次亲密接触以及OpenAI的宣传策略。

关键词: Sora,AI视频,openai,AGI

简单粗暴的理解，就是语言能力足够强大之后，它带来的泛化能力直接可以学习图像视频数据和它体现出的模式，然后还可以直接用学习来的图像生成模型最能理解的方式，给这些利用了引擎等已有的强大而成熟的视频生成技术的视觉模型模块下指令，最终生成我们看到的逼真而强大的对物理世界体现出“理解”的视频。