Transformer挑战者出现!斯坦福CMU联合团队,开源模型及代码,公司已创办
Transformer挑战者出现!斯坦福CMU联合团队,开源模型及代码,公司已创办现在ChatGPT等大模型一大痛点:处理长文本算力消耗巨大,背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。
来自主题: AI技术研报
7966 点击    2023-12-05 17:32
现在ChatGPT等大模型一大痛点:处理长文本算力消耗巨大,背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。
大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决?最近,LeCun转发了Meta发布的一篇论文,研究人员提出了新的方法,有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
关于大模型注意力机制,Meta又有了一项新研究。通过调整模型注意力,屏蔽无关信息的干扰,新的机制让大模型准确率进一步提升。而且这种机制不需要微调或训练,只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。