这个世界，终于魔幻到我看不懂的程度了。故事是这样的。我最近刷淘宝挺多，然后昨天，鬼使神差的，在淘宝上，搜了一下DeepSeek。没有特定的理由，就是心血来潮，就是单纯的，想看看现在的生态。
我发现淘宝，也上了一个非常有趣的新的AI功能。故事是这样的。我最近因为搬了新家，买东西是格外的多。然后，我就在昨天买家里用品的时候，看到了一个淘宝的全新的AI功能，这玩意之前绝对是没有出现过的。
淘宝目前对AI技术的应用，是试图让消费者更轻松地做出决定。
此前在2023年年末，彼时拼多多的市值曾一度逼近阿里，引得“退隐江湖”许久的阿里创始人马云罕见地在内网发声，“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。我们要有信心，阿里会变，阿里会改”。马云的这番话除了给员工吃下一颗定心丸外，也为阿里电商的未来定了调。
审美可以被元素化，这是AI的新机会。如今直播生态已经趋于成熟。直播间、社交媒体上的“达人”，事实上已经成了一个品牌的店面，人设代表着受众群体、风格和定位，达人负责捕捉新一季的时尚元素，快速出设计图、打样，国内工厂在半个月内就能完成生产和出货。
外卖平台补贴大战结束，美团、淘宝、京东转而聚焦AI投资，尤其在具身智能领域（机器人）。巨头面临硬件自研困境，多通过投资机器人公司协同创新，而非内部孵化。京东侧重提升物流仓储效率，美团覆盖本地生活场景，阿里专注大模型与智能中枢。这源于外卖市场饱和与低估值压力，巨头寻求新技术突破以创造增量。
作者在淘宝发现内测的“AI万能搜”，认为它旨在解决用户购物时“模糊指向”和“需求指向”的痛点，替代传统海量搜索结果。
TaoAvatar 是由阿里巴巴淘宝 Meta 技术团队研发的 3D 真人数字人技术，这一技术能在手机或 XR 设备上实现 3D 数字人的实时渲染以及 AI 对话的强大功能，为用户带来逼真的虚拟交互体验。
RTP-LLM 是阿里巴巴大模型预测团队开发的高性能 LLM 推理加速引擎。它在阿里巴巴集团内广泛应用，支撑着淘宝、天猫、高德、饿了么等核心业务部门的大模型推理需求。在 RTP-LLM 上，我们实现了一个通用的投机采样框架，支持多种投机采样方法，能够帮助业务有效降低推理延迟以及提升吞吐。
你真的需要本地部署DeepSeek吗？
