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DeepSeek之后,清华学霸潞晨科技的尤洋火了

DeepSeek之后,清华学霸潞晨科技的尤洋火了

DeepSeek之后,清华学霸潞晨科技的尤洋火了

当全球AI军备竞赛尚未燃起狼烟时,一位中国青年已悄然完成技术储备。潞晨科技创始人尤洋——这位拥有传奇学历背景的90后科技精英,在读书期间,就意识到到了“AI是未来,中国人要有自己的技术”。

来自主题: AI资讯
7612 点击    2025-02-19 09:54
全球空间智能第一股!浙大清华“三剑客”,英伟达基因,填补两大技术空白

全球空间智能第一股!浙大清华“三剑客”,英伟达基因,填补两大技术空白

全球空间智能第一股!浙大清华“三剑客”,英伟达基因,填补两大技术空白

全球空间智能第一股来了!来自中国,来自杭州。2月14日,空间智能独角兽群核科技正式向港交所递交招股说明书,启动IPO进程,冲击“全球空间智能第一股”,摩根大通、建银国际为联席保荐人。

来自主题: AI资讯
7934 点击    2025-02-17 12:32
清华「DeepSeek如何赋能职场应用」发布!创意、科研、管理75页全覆盖

清华「DeepSeek如何赋能职场应用」发布!创意、科研、管理75页全覆盖

清华「DeepSeek如何赋能职场应用」发布!创意、科研、管理75页全覆盖

由清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳教授团队、中央民族大学新闻与传播学院向安玲老师,倾力打造《DeepSeek如何赋能职场应用》,助你从提示语技巧到多场景应用。

来自主题: AI资讯
7298 点击    2025-02-17 09:56
清华一作1B暴打405B巨无霸,7B逆袭DeepSeek R1!测试时Scaling封神

清华一作1B暴打405B巨无霸,7B逆袭DeepSeek R1!测试时Scaling封神

清华一作1B暴打405B巨无霸,7B逆袭DeepSeek R1!测试时Scaling封神

【新智元导读】仅凭测试时Scaling,1B模型竟完胜405B!多机构联手巧妙应用计算最优TTS策略,不仅0.5B模型在数学任务上碾压GPT-4o,7B模型更是力压o1、DeepSeek R1这样的顶尖选手。

来自主题: AI技术研报
6894 点击    2025-02-13 14:18
清华姚班校友等揭Transformer致命缺陷,OpenAI科学家紧急回应:学术界节奏太慢

清华姚班校友等揭Transformer致命缺陷,OpenAI科学家紧急回应:学术界节奏太慢

清华姚班校友等揭Transformer致命缺陷,OpenAI科学家紧急回应:学术界节奏太慢

一篇报道,在AI圈掀起轩然大波。文中引用了近2年前的论文直击大模型死穴——Transformer触及天花板,却引来OpenAI研究科学家的紧急回应。谁能想到,一篇于2023年发表的LLM论文,竟然在一年半之后又「火」了。

来自主题: AI技术研报
4778 点击    2025-02-11 14:16
清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布!104页超全解析(附下载地址)

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布!104页超全解析(附下载地址)

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布!104页超全解析(附下载地址)

最近全网大火的报告,由清华新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳教授团队余梦珑博士后倾力打造《DeepSeek:从入门到精通》1.0版发布!助你快速上手、精通运用,一起探索AI新视界。

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7644 点击    2025-02-10 21:04
清华翟季冬:DeepSeek 百倍算力效能背后的系统革命 | 智者访谈

清华翟季冬:DeepSeek 百倍算力效能背后的系统革命 | 智者访谈

清华翟季冬:DeepSeek 百倍算力效能背后的系统革命 | 智者访谈

2025 年伊始,全球 AI 业界被 DeepSeek 刷屏。当 OpenAI 宣布 5000 亿美元的「星际之门」计划,Meta 在建规模超 130 万 GPU 的数据中心时,这个来自中国的团队打破了大模型军备竞赛的既定逻辑:用 2048 张 H800 GPU,两个月训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型。

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5727 点击    2025-01-30 14:58
清华NLP开源RAG开箱即用框架,自动适配知识库无需纠结模型选型

清华NLP开源RAG开箱即用框架,自动适配知识库无需纠结模型选型

清华NLP开源RAG开箱即用框架,自动适配知识库无需纠结模型选型

RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程,通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节,繁琐的工作流程往往让人无从下手。

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7136 点击    2025-01-29 12:34
人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性

人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性

人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性

人大清华团队提出Search-o1框架,大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程,在「搜索+学习」范式基础上,使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。

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6155 点击    2025-01-22 10:28