
人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性
人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性人大清华团队提出Search-o1框架,大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程,在「搜索+学习」范式基础上,使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。
人大清华团队提出Search-o1框架,大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程,在「搜索+学习」范式基础上,使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。
一个新框架,让Qwen版o1成绩暴涨: 在博士级别的科学问答、数学、代码能力的11项评测中,能力显著提升,拿下10个第一! 这就是人大、清华联手推出的最新「Agentic搜索增强推理模型框架」Search-o1的特别之处。
清华大学团队在强化学习领域取得重大突破
虽然大模型取得突破性进展,但其在多语言场景下仍具有局限性,存在很大的改善空间。
近期,OpenAI CEO Sam Altman 宣布,2025 年将推出名为 “Operator” 的虚拟员工计划,AI 代理将能够自主执行任务,如写代码、预订旅行等,成为企业中的 “数字同事”。
随着语言大模型的成功,视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速,但在长上下文场景下表现却不尽如人意,这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。
抢先OpenAI的“Operator”,清华、复旦、斯坦福等研究者联合起来整了个大活~
本期专访我们有幸邀请到了Poppaws.AI的CEO何东阳,跟我们分享他如何从清华休学到成为AI创业者,最终拿到数百万投资的成长故事
清华校友团队最新成果发现:写作、咨询、编程等相关自由职业最终可能被AI取代,而且更关键的是,AI能力一旦超过某个「拐点」,对就业市场的冲击将一发不可收拾。
1月8日,环球时报社、中国科协新技术开发中心和清华大学技术创新研究中心联合发布了50大“新质生产力产业实践示范案例”,华为云盘古大模型凭借在技术能力、应用实践等方面的突出表现,成功入选“人工智能”示范案例TOP5。