视频推理R1时刻,7B模型反超GPT-4o!港中文清华推出首个Video-R1
视频推理R1时刻,7B模型反超GPT-4o!港中文清华推出首个Video-R1港中文和清华团队推出Video-R1模型,首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集,Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o,展现了强大的推理能力,并且全部代码和数据集均已开源。
港中文和清华团队推出Video-R1模型,首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集,Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o,展现了强大的推理能力,并且全部代码和数据集均已开源。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火,大语言模型(LLM)的推理能力增强和测试时扩展(TTS)受到广泛关注。然而,在复杂推理问题中,如何精准评估模型每一步回答的质量,仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型(PRM)虽能验证推理步骤,但受限于标量评分机制,难以捕捉深层逻辑错误,且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
在大模型争霸的时代,算力与效率的平衡成为决定胜负的关键。
面向3D生成,来自VAST和清华大学的自动绑骨框架开源了!3D内容创作领域正经历前所未有的爆发,无论是成熟的传统工作流,还是以VAST(Tripo)为代表的AI驱动生成工具的飞速发展,都体现了市场对高质量3D资产需求的日益激增
港中文、清华等高校提出SICOG框架,通过预训练、推理优化和后训练协同,引入自生成数据闭环和结构化感知推理机制,实现模型自我进化,为大模型发展提供新思路。
随着 VR/AR、游戏娱乐、自动驾驶等领域对 3D 场景生成的需求不断攀升,从稀疏视角重建 3D 场景已成为一大热点课题。
2025 CSRankings新鲜出炉了!CMU稳坐全球第一,中国高校强势崛起,清华摘得第2,上交大与浙大并列第3,北大位居第5。中国在AI领域表现尤为抢眼,上交大、清华、北大、浙大包揽前四,中国科学院与哈工大也跻身全球前十。
推理性能提升的同时,还大大减少Token消耗!
DeepSeek新论文来了!在清华研究者共同发布的研究中,他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeek R2,果然近了。
2025中关村论坛人工智能主题日,高能不断。清华系团队全新Vidu Q1视频生成可控性再创新高,炫目demo惊艳全场。图灵奖得主Joseph Sifakis、清华朱军、百度王海峰等大咖演讲,更是将论坛推向专业的巅峰。