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NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

视频内容的快速增长给视频检索技术,特别是细粒度视频片段检索(VCMR),带来了巨大挑战。VCMR 要求系统根据文本查询从视频库中精准定位视频中的匹配片段,需具备跨模态理解和细粒度视频理解能力。

来自主题: AI技术研报
4139 点击    2024-10-28 14:46
0.11秒出图!OpenAI发布sCM模型,提速50倍,作者来自清华

0.11秒出图!OpenAI发布sCM模型,提速50倍,作者来自清华

0.11秒出图!OpenAI发布sCM模型,提速50倍,作者来自清华

家人们,OpenAI 又上新了!推出了全新的生成式模型sCM(Simplifying Continuous-Time Consistency Models),支持视频、图像、三维模型和音频的生成。

来自主题: AI技术研报
3998 点击    2024-10-25 09:47
比扩散模型快50倍!OpenAI发布多模态模型实时生成进展,作者还是清华校友,把休假总裁Greg都炸出来了

比扩散模型快50倍!OpenAI发布多模态模型实时生成进展,作者还是清华校友,把休假总裁Greg都炸出来了

比扩散模型快50倍!OpenAI发布多模态模型实时生成进展,作者还是清华校友,把休假总裁Greg都炸出来了

两位清华校友,在OpenAI发布最新研究—— 生成图像,但速度是扩散模型的50倍。 路橙、宋飏再次简化了一致性模型,仅用两步采样,就能使生成质量与扩散模型相媲美。

来自主题: AI资讯
3036 点击    2024-10-24 15:51
清华开源混合精度推理系统MixQ,实现大模型近无损量化并提升推理吞吐

清华开源混合精度推理系统MixQ,实现大模型近无损量化并提升推理吞吐

清华开源混合精度推理系统MixQ,实现大模型近无损量化并提升推理吞吐

一键部署LLM混合精度推理,端到端吞吐比AWQ最大提升6倍! 清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。

来自主题: AI资讯
3553 点击    2024-10-21 14:15
又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!

又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!

又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!

又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!

来自主题: AI技术研报
8682 点击    2024-10-19 14:15
4090笔记本0.37秒直出大片!英伟达联手MIT清华祭出Sana架构,速度秒杀FLUX

4090笔记本0.37秒直出大片!英伟达联手MIT清华祭出Sana架构,速度秒杀FLUX

4090笔记本0.37秒直出大片!英伟达联手MIT清华祭出Sana架构,速度秒杀FLUX

一台4090笔记本,秒生1K质量高清图。英伟达联合MIT清华团队提出的Sana架构,得益于核心架构创新,具备了惊人的图像生成速度,而且最高能实现4k分辨率。

来自主题: AI技术研报
3122 点击    2024-10-17 16:01
AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈

AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈

AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈

2024 年诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家,凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用,也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。

来自主题: AI资讯
4179 点击    2024-10-16 15:50
清华团队发布首个「真实开放环境具身智能环境」EmbodiedCity

清华团队发布首个「真实开放环境具身智能环境」EmbodiedCity

清华团队发布首个「真实开放环境具身智能环境」EmbodiedCity

虚幻引擎5加持。具身智能被视为当前人工智能(AI)领域最具潜力的方向之一,重点关注智能体感知、学习和与环境动态交互的能力。

来自主题: AI技术研报
3320 点击    2024-10-16 11:09