用户究竟是如何使用AI的？ Menlo Ventures是一家硅谷老牌的风险投资公司，专注于消费者、企业和生命科学领域，曾投资了Uber、Siri、Tumblr等知名公司。
AI正在彻底改变研发文明，突破传统创新瓶颈。它通过生成创新设计、加速验证评估和高效整合隐性知识，解决成本剧增问题。AI已应用在软件、生命科学等多元行业，打造研发飞轮式正反馈系统，推动人机协作和可扩展创新。
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
相信大家已经听过很多 AI 在生命科学领域的一次次革命性进展，甚至 2024 年的诺贝尔化学奖都颁给了计算生物学领域的科学家们。
对话「摩熵数科」创始人王中健。
蛋白质是分子尺度上生命体的功能单元，负责从催化生化反应到识别外来病原体等各种活动。
对新型药物疗法的发现和开发的需求不断增长，以及生命科学行业制造能力的不断提高，正在催生药物发现过程中对人工智能解决方案的需求。
当前，医疗保健和生命科学领域，人工智能的采用非常强劲。
今天，百图生科宣布开源其领先的xTrimo V2中的蛋白质语言模型xTrimoPGLM，7个不同参数量的模型均已发布在huggingface和github，供全球用户自由获取和使用。xTrimoPGLM是全球首个千亿参数的蛋白质语言模型，性能超越了ESM-2、ProGen2等此前业界领先的蛋白质模型，并在药物分子设计和优化、抗体工程与疫苗开发、酶工程和生物催化剂设计等领域展现出广泛应用前景。
AI虚拟细胞，在计算机中代谢的生命体。2024年12月，斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的研究团队在《Cell》杂志上发表论文[1]，呼吁全球科学界利用AI技术制造这一“数据细胞”。听起来像是科幻电影里的情节，但它正在悄然发生，并即将改变生物医学界的未来。
