生成式 AI 正在帮助企业完成一项迟来的任务：更新自己的信息技术系统，将老旧过时的代码重写成现代编程语言形式，特别是那些广泛应用、但比披头士乐队还要“古老”的编程语言。
长时间没消息的黑森林工作室憋了个大的，发布了生成式流匹配模型 FLUX Kontext。
生成式AGI已经颠覆了人们的生活，但AI工具并没有随着用户使用场景的融合而整合。各个赛道的头部玩家依靠独家的数据库发展模型，现有算力和数据量难以支撑多模态和跨业务领域拓展，急需形成用户粘性的市场竞争也使得AI的生成稳定性被优先考虑。
人工智能的2C应用进展很快，2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%（来源：圣路易斯联储）。然而，当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀，企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景，加快推进AI和各行各业的深度融合。
5 月 23 日，Plaud AI 创始人许高与《时代》杂志特约编辑 Charlie Campbell 在 Beyond Expo 展开了深度交流 —— 围绕“语音交互与人类智慧传递”、“生成式 AI 在工作流中的价值”、“个性化模型的演进”以及“AI 安全与地缘政治挑战”等多个维度展开探讨，还分享了 Plaud AI 在消费级 AI 硬件与人机协同方面的最新进展与长期愿景。
丹麦研究显示，生成式AI推出两年半后尚未显著改变劳动力市场，员工收入与工作时长无明显变化。尽管AI工具提升了部分工作效率(平均节省2.8%时间)，但转化为薪资涨幅不足1%。工作内容出现新任务调整，但未减少原有职责，且多数企业将节省时间转化为其他工作量。
Sixfold平台以生成式AI直击保险行业审核效率、风险评估、成本控制、客户个性化定制四大痛点，面向保险公司、管理总代理和再保险公司提供B2B风险分析解决方案，覆盖人寿、残疾、财产与意外伤害等多险种，致力于提升承保人处理日常工作的效率，解决保险承保过程中准确性不足的问题，并增强保险公司、保险经纪人以及再保险公司的工作透明度。
近年来，生成式人工智能的快速发展，在文本和图像生成领域都取得了很大的成功。
多年来，生成式AI供应商一直向公众保证，大语言模型符合安全准则，并加强了对产生有害内容的侵害。然而，一种看似简单但非常有效的提示词策略，能够让所有主流大模型开启「无限制模式」。
进入2025年，AI的打法逻辑变了。
