ICML 2025 | 如何在合成文本数据时避免模型崩溃?
ICML 2025 | 如何在合成文本数据时避免模型崩溃?随着生成式人工智能技术的飞速发展,合成数据正日益成为大模型训练的重要组成部分。未来的 GPT 系列语言模型不可避免地将依赖于由人工数据和合成数据混合构成的大规模语料。
随着生成式人工智能技术的飞速发展,合成数据正日益成为大模型训练的重要组成部分。未来的 GPT 系列语言模型不可避免地将依赖于由人工数据和合成数据混合构成的大规模语料。
开发能在开放世界中完成多样任务的通用智能体,是AI领域的核心挑战。开放世界强调环境的动态性及任务的非预设性,智能体必须具备真正的泛化能力才能稳健应对。然而,现有评测体系多受限于任务多样化不足、任务数量有限以及环境单一等因素,难以准确衡量智能体是否真正「理解」任务,或仅是「记住」了特定解法。
近年来,生成式人工智能(Generative AI)技术的突破性进展,特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展,已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示(prompt)生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型,这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。
4 月的生成式 AI 赛道,又一次用真实收入把“技术奇迹”写进了现金流。
红杉资本预计AI市场规模将远超当前约4000亿美元的云计算市场,在未来10-20年内达到难以估量的体量。初创企业需聚焦应用层,深耕垂直领域,提供端到端解决方案。AWS研究显示,全球企业正加速拥抱生成式AI,首席AI官(CAIO)职位将成为企业标配。
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相,AIGC 生成式技术的魔法席卷全球,打开了 AI 应用落地的大门。
上个月, GPT-4o 的图像生成功能爆火,掀起了以吉卜力风为代表的广泛讨论,生成式 AI 的热潮再次席卷网络。
这段时间 “Agent” 成了热词,开会、聊天、朋友圈,大家都在聊。但每个人说的 “Agent” 其实都不一样,听多了反而更迷糊:究竟什么是 Agent?和我们熟悉的生成式 AI 有什么不同?这是我目前见过最清晰解释 Agent 的文章。
在线平面设计平台Freepik 于周二发布了一款新型“开放”AI 图像模型,该公司称该模型仅基于商业授权、“适合工作环境”的图片进行训练。
去年4月播出的动画《转生贵族凭鉴定技能扭转人生》,其片头出现了“生成AI技术协力”字样。今年1月,一部完全由AI生成的动画《八云与SETSU的怪谈事件薄》登陆关西电视频道。2025年3月播出的番剧《Twins HinaHima》,也标注全片使用生成式AI辅助。