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扩散模型失宠?端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场,超越SDXL!

扩散模型失宠?端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场,超越SDXL!

扩散模型失宠?端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场,超越SDXL!

【新智元导读】刚刚,一款专为消费级显卡设计的全新非自回归掩码图像建模的文本到图像生成模型——Meissonic发布,标志着图像生成即将进入「端侧时代」。

来自主题: AI技术研报
4952 点击    2024-11-12 15:06
教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》,讲座PPT陆续已出

教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》,讲座PPT陆续已出

教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》,讲座PPT陆续已出

又有机会跟着大神学习了! 今年 2 月起,何恺明已经开始了自己在 MIT 的副教授职业生涯,并在 3 月 7 日走上讲台完成了「人生中教的第一堂课」。

来自主题: AI资讯
5163 点击    2024-11-10 14:21
LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。

来自主题: AI技术研报
4642 点击    2024-11-08 19:14
免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

现在,视频生成模型无需训练即可加速了?! Meta提出了一种新方法AdaCache,能够加速DiT模型,而且是无需额外训练的那种(即插即用)。

来自主题: AI技术研报
4054 点击    2024-11-07 20:43
下载次数破39万!CMU、Meta联合发布VQAScore文生图优化方案:Imagen3已采用

下载次数破39万!CMU、Meta联合发布VQAScore文生图优化方案:Imagen3已采用

下载次数破39万!CMU、Meta联合发布VQAScore文生图优化方案:Imagen3已采用

VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法;GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集,用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能,还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。

来自主题: AI技术研报
4867 点击    2024-11-06 15:07
MPDS:提升电影海报生成效率的新型数据集

MPDS:提升电影海报生成效率的新型数据集

MPDS:提升电影海报生成效率的新型数据集

MPDS(Movie Posters Dataset)是一个创新的电影海报数据集,旨在解决现有图像生成模型在制作电影海报时面临的挑战。

来自主题: AI技术研报
10330 点击    2024-11-02 17:21
Allegro:开创商业级视频生成新纪元

Allegro:开创商业级视频生成新纪元

Allegro:开创商业级视频生成新纪元

Allegro 是一款先进的商业级视频生成模型,由Rhymes AI团队开发。它通过将描述性文本转换为动态视觉内容,为用户提供了一种灵活且可控的视频创作方法。

来自主题: AI技术研报
6898 点击    2024-11-02 17:15
NeurIPS 2024|浙大 & 微信 & 清华:彻底解决扩散模型反演问题

NeurIPS 2024|浙大 & 微信 & 清华:彻底解决扩散模型反演问题

NeurIPS 2024|浙大 & 微信 & 清华:彻底解决扩散模型反演问题

随着扩散生成模型的发展,人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前,许多应用都涉及扩散模型的反演,即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。

来自主题: AI技术研报
7187 点击    2024-11-02 17:08
Unbounded:来自Google的AI驱动角色模拟无限游戏

Unbounded:来自Google的AI驱动角色模拟无限游戏

Unbounded:来自Google的AI驱动角色模拟无限游戏

Unbounded 是由 Google 研发的一个创新的角色模拟生成性无限游戏,它通过采用最新的生成模型技术,突破了传统视频游戏的局限。

来自主题: AI技术研报
8422 点击    2024-11-01 12:34