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正交化之外是什么?微软等提出ARO优化器:训练提速1/3,揭示矩阵优化新「蓝海」

正交化之外是什么?微软等提出ARO优化器:训练提速1/3,揭示矩阵优化新「蓝海」

正交化之外是什么?微软等提出ARO优化器:训练提速1/3,揭示矩阵优化新「蓝海」

如果你在过去一年关注过大模型训练的技术,大概率听过 Muon 这个名字 —— 这个在月之暗面 K2 模型的相关讨论中走红的优化器,被视为是可能挑战 Adam 的新秀。它的思路很直接:对动量矩阵进行正交化,让各个奇异方向上的更新速率一致,提升训练效率。

来自主题: AI技术研报
5976 点击    2026-03-10 14:31
FlashAttention-4正式发布:算法流水线大改,矩阵乘法级速度

FlashAttention-4正式发布:算法流水线大改,矩阵乘法级速度

FlashAttention-4正式发布:算法流水线大改,矩阵乘法级速度

近日,深度学习领域重要底层优化技术 FlashAttention 迎来大版本更新。FlashAttention 核心作者、普林斯顿大学助理教授 Tri Dao 表示,在 Blackwell GPU 上,即使瓶颈截然不同,注意力机制的执行速度现在也几乎与矩阵乘法一样快了!

来自主题: AI技术研报
9523 点击    2026-03-06 15:30
离开马斯克后,他把人形机器人做成了这样

离开马斯克后,他把人形机器人做成了这样

离开马斯克后,他把人形机器人做成了这样

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如果你对人形机器人的印象,还停留在——走两步就摔、抓东西像戴着拳击手套、干活前得先写一堆脚本…… 那么MATRIX-3的出现,可能要强行带你“翻篇

来自主题: AI资讯
8033 点击    2026-01-10 17:09
ACM MM 2025 Oral | 新加坡国立大学提出FractalForensics,基于分形水印的主动深度伪造检测与定位

ACM MM 2025 Oral | 新加坡国立大学提出FractalForensics,基于分形水印的主动深度伪造检测与定位

ACM MM 2025 Oral | 新加坡国立大学提出FractalForensics,基于分形水印的主动深度伪造检测与定位

该论文提出 FractalForensics,一种基于分形水印的主动深度伪造检测与定位方法。不同于以往的水印向量,为达成伪造定位的功能,论文提出的水印以矩阵形式出现。

来自主题: AI技术研报
8540 点击    2025-11-04 14:44
快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

AI编程领域竞争正酣。就在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等巨头纷纷展示最新代码生成能力之际,快手也交出了一份重量级答卷——发布AI编程产品矩阵,正式宣布进军AI Coding赛道。

来自主题: AI资讯
11625 点击    2025-10-23 16:48
围绕开店和外卖,美团一口气发布三个智能助手,AI投入已达百亿

围绕开店和外卖,美团一口气发布三个智能助手,AI投入已达百亿

围绕开店和外卖,美团一口气发布三个智能助手,AI投入已达百亿

从C端的小美,到B端的“袋鼠参谋”、“袋鼠管家”和“智能管家”,美团已经作出了一个“AI助手”矩阵。未来,这些AI助手之间如何配合和协作,形成一个新的AI原生生态,充满了想象、但也充满了挑战。

来自主题: AI资讯
10738 点击    2025-10-17 10:39
未来 AI 初创公司,生死胜负手在「GTM」|对谈矩阵魔方创始人孤山

未来 AI 初创公司,生死胜负手在「GTM」|对谈矩阵魔方创始人孤山

未来 AI 初创公司,生死胜负手在「GTM」|对谈矩阵魔方创始人孤山

作为一名从移动互联网时代「穿越」而来的连续创业者,他经历过完整的周期起伏。而在 AI 时代,他选择不做具体的品类选手,而是成为一个「赛道服务者」。他创立的矩阵魔方 ( Cubo Group ),在过去一年多里,服务了超过 100 个 AI 产品的全球化营销,其中既有从零崛起的明星项目,也有在 4 个月内实现 ARR 从数百万到 5000 万美金的惊人增长案例。

来自主题: AI资讯
7743 点击    2025-09-26 10:57
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench

大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench

大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench

在深度学习模型的推理与训练过程中,绝大部分计算都依赖于底层计算内核(Kernel)来执行。计算内核是运行在硬件加速器(如 GPU、NPU、TPU)上的 “小型高性能程序”,它负责完成矩阵乘法、卷积、归一化等深度学习的核心算子运算。

来自主题: AI技术研报
8550 点击    2025-08-25 15:44
独家|上交投资的首家语音大模型宇生月伴完成数千万元融资,加速走向全球,技术指标全面超越11Labs

独家|上交投资的首家语音大模型宇生月伴完成数千万元融资,加速走向全球,技术指标全面超越11Labs

独家|上交投资的首家语音大模型宇生月伴完成数千万元融资,加速走向全球,技术指标全面超越11Labs

情感语音交互模型初创公司宇生月伴近日完成新一轮融资,由靖亚资本和小苗朗程领投,菡源资产(上海交大母基金)跟投,心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资将用于语音模型的持续优化、产品矩阵拓展及国际化商业落地。作为国内首家聚焦“情感语音交互”的模型公司,宇生月伴正重新定义AI时代的语音交互范式。

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10022 点击    2025-08-19 22:13