本月，OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论，认为将来AI至少与人类平分秋色；LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决；按现在的趋势估计，明年LLM就能赢得IMO金牌。
数字生命一直是人类几十年来的追求，反映了我们对技术与人类体验交汇的深层探索。近期，复旦大学发表了一篇综述论文，首次系统梳理了角色扮演AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）的研究现状，现已被机器学习顶级期刊TMLR接收。
CPU+GPU，模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG，通过在CPU上使用LSH（局部敏感哈希）采样技术，有效克服了GPU内存容量限制的问题。
1822 年，电学之父法拉第在日记中写到“既然通电能够产生磁力，为什么不能用磁铁产生电流呢？我一定要反过来试试！”。于是在 1831 年，第一台发电机被发明，推动了人类进入电气化时代。
最近，一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号，在更强算法、更大算力的加持下，可以精确模拟大脑及其功能系统，在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能，甚至发明创造能力也是如此。
《智能涌现》独家获悉，前微软亚洲研究院研究员、阿里达摩院资深技术专家、支付宝中国首席数据官胡云华加入大模型独角兽智谱，担任C端应用“智谱清言”负责人。
o3在超难推理任务ARC-AGI上的成绩，属实给人类带来了不少震撼。 但有人专门研究了它不会做的题之后，有了更有趣的发现—— o3之所以不会做这些题，原因可能不是因为太难，而是题目的规模太大了。
如何将这个应用到你的实际营销中可能成效并不明显，但一个值得注意的变化是模型成本的贬值。你可能没有意识到，AI是有史以来折旧速度最快的技术。
你听说过「通用蚂蚁智能」吗？今天，全网爆火一个视频充分展示了什么是AGI——蚂蚁群体智能的智慧。在解决钢琴搬运难题任务中，它们甚至超越了人类，最新研究登上PNAS。
在最新一期的《通讯-化学》杂志上，德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的研究人员发表了一篇论文，介绍了他们开发的两种人工智能算法。这些算法能够识别16种威士忌中最突出的5种香气，与品酒师的评估结果高度一致。
