智源最新研究成果BAAIWorm天宝，成功登上Nature子刊封面。它首次实现了秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真，不仅填补生物智能模拟领域空白，还为具身智能发展和AI实际应用开辟了全新路径。
智源研究院提出了 BAAIWorm 天宝 -- 一个全新的、基于数据驱动的生物智能模拟系统，首次实现秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真。BAAIWorm 天宝通过构建线虫的精细神经系统、身体和环境模型，为探索大脑与行为之间的神经机制提供重要研究平台。
近年来，基于大型语言模型（LLMs）的多智能体系统（MAS）已成为人工智能领域的研究热点。
斯坦福HAI的研究员Michael Kratsios，被任命为白宫科技政策办公室主任，及特朗普政府的总统科技助理。从马斯克、AI沙皇到HAI研究员，这几轮任命彰显出：美国开始在国家层面推动科技政策发展，大力发展AI。
对 AI 研究者来说，数学既是一类难题，也是一个标杆，能够成为衡量 AI 技术的发展重要尺度。近段时间，随着 AI 推理能力的提升，使用 AI 来证明数学问题已经成为一个重要的研究探索方向。
研究人员对基于Transformer的Re-ID研究进行了全面回顾和深入分析，将现有工作分类为图像/视频Re-ID、数据/标注受限的Re-ID、跨模态Re-ID以及特殊Re-ID场景，提出了Transformer基线UntransReID，设计动物Re-ID的标准化基准测试，为未来Re-ID研究提供新手册。
目前关于 RLHF 的 scaling（扩展）潜力研究仍然相对缺乏，尤其是在模型大小、数据组成和推理预算等关键因素上的影响尚未被系统性探索。 针对这一问题，来自清华大学与智谱的研究团队对 RLHF 在 LLM 中的 scaling 性能进行了全面研究，并提出了优化策略。
12 月 22 日消息，据《南华早报》今日报道，香港中文大学（CUHK）的研究人员开发了一种新的基础人工智能模型，能够帮助解决眼科临床任务，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式 AI 在医学领域的应用逐步增多，这一技术有望带来更广泛的影响。
研究团队在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上进行了广泛验证，证明了DUET的卓越性能，为各行业的时间序列预测任务提供了全新的解决方案。
近期，知名研究机构 Appier AI Research 和国立台湾大学，联合发表了一篇论文
