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关键词: openai,AI,Scaling Law,模型训练,测试时计算

昨天，The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。

关键词: AI,AI生物,CryoSTAR,人工智能

2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队，激发了 AI for science 领域新的研究热潮。

关键词: AI,AI建模,扩散模型,AI城市建设

在 HyperAI超神经联合出品的 COSCon’24 AI for Science 论坛中，来自清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心的博士后研究员丁璟韬带来了深度分享，以下为演讲精华实录。

关键词: AI,o1,模型训练,人工智能

o1不是通向大模型推理的唯一路径！ MIT的新研究发现，在测试时对大模型进行训练，可以让推理水平大幅提升。

关键词: AI,提示词,AI写作,人工智能,AI写作工作流

在当前AI写作工具迅速发展的背景下，华盛顿大学的这项研究选择了一个独特的切入点。研究团队没有去探讨AI是否应该用于创意写作这个争议性话题，而是直接走进了那些已经在使用AI的作家的创作现场。这18位作家来自不同背景：

关键词: AI,AI知识图谱,SAC-KG,模型训练

现在，用LLM一键就能生成百万级领域知识图谱了？！ 来自中科大MIRA实验室研究人员提出一种通用的自动化知识图谱构建新框架SAC-KG

关键词: AI,AI精神健康,人工智能,AI会议

近日，由天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，TCCI）、《Science》杂志及上海市精神卫生中心联合主办的“人工智能与精神健康”研讨会在上海成功举行。

关键词: AI,专家模型,GRIN,微软AI,人工智能

近日，来自微软的研究人员开源了使用全新方法训练的MoE大模型，不走寻常路，且编码和数学表现出色。

关键词: AI,FrontierMath,Epoch A,人工智能

Epoch AI推出数学基准FrontierMath，目前前沿模型测试成功率均低于2%！OpenAI研究科学家Noam Brown说道：「我喜欢看到新评估的前沿模型通过率如此之低。这种感觉就像一觉醒来，外面是一片崭新的雪地，完全没有人迹。」或许，FrontierMath测试成功率突破的那一天，会是AI发展过程中一个全新的里程碑。

关键词: AI,模型训练,人工智能,知识图谱

上海大学本科生研发的新框架能有效应对知识图谱补全中的灾难性遗忘和少样本学习难题，提升模型在动态环境和数据稀缺场景下的应用能力。这项研究不仅推动了领域发展，也为实际应用提供了宝贵参考。