用两个LLM执行PLAN-AND-ACT,让Agent在长任务中提高规划能力54% | UC伯克利最新
用两个LLM执行PLAN-AND-ACT,让Agent在长任务中提高规划能力54% | UC伯克利最新当你要求AI"帮我订一张去纽约的机票"时,它需要理解目标、分解步骤、适应变化,这个过程远比看起来复杂。UC伯克利的研究者们带来了振奋人心的新发现:通过将任务规划和执行分离的PLAN-AND-ACT框架,他们成功将智能体在长期任务中的规划能力提升了54%,创造了新的技术突破。
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当你要求AI"帮我订一张去纽约的机票"时,它需要理解目标、分解步骤、适应变化,这个过程远比看起来复杂。UC伯克利的研究者们带来了振奋人心的新发现:通过将任务规划和执行分离的PLAN-AND-ACT框架,他们成功将智能体在长期任务中的规划能力提升了54%,创造了新的技术突破。
欧洲初创公司 Pruna AI 一直在研究 AI 模型的压缩算法,该公司的优化框架将于周四开源。Pruna AI 在几个月前完成了 650 万美元的种子轮融资。参与此次初创公司投资的包括 EQT Ventures、Daphni、Motier Ventures 以及 Kima Ventures。
AI智能体迎来新玩家!Grok 3推出的DeeperSearch功能,提升DeepSearch搜索能力,更加深入分析复杂主题。免费放开Deep Research功能后,Gemini 2.0公布研究智能体6大使用技巧。2025年度Agent大战开打!
RAG工作发展时间线(2020年至今)。展示了RAG相关研究的三个主要领域:基础(包括RAG学习和RAG框架)、进阶和评估。关键的语言模型(GPT-3、GPT-4等)发展节点标注在时间线上。
一个超越DeepSeek GRPO的关键RL算法出现了!这个算法名为DAPO,字节、清华AIR联合实验室SIA Lab出品,现已开源。禹棋赢,01年生,本科毕业于哈工大,直博进入清华AIR,目前博士三年级在读。去年年中,他以研究实习生的身份加入字节首次推出的「Top Seed人才计划」。
刚刚,OpenAI正式上线史上最贵API——o1-pro,输入/输出价格贵到离谱,最高可达DeepSeek-R1的千倍。OpenAI研究员戏称,大模型界的劳斯莱斯。
OpenAI 的培训研究副总裁 Liam Fedus 即将离职,以创立一家材料科学 AI 初创公司。Fedus 在 X 上发表声明,确认了该报道并补充了一些额外细节。
事关路由LLM(Routing LLM),一项截至目前最全面的研究,来了——
通过收集六名志愿者一周的多模态生活数据,研究人员构建了300小时的第一视角数据集EgoLife,旨在开发一款基于智能眼镜的AI生活助手。项目提出了EgoButler系统,包含EgoGPT和EgoRAG两个模块,分别用于视频理解与长时记忆问答,助力AI深入理解日常生活并提供个性化帮助。
现在各种框架满天飞,你是否想过这个问题,一个真正优秀的框架究竟需要多少代码?研究者Zach给出了一个令人惊讶的答案:仅需100行。这个名为PocketFlow的框架不仅体积小到令人难以置信(仅56KB),还能用来构建一个完整的Cursor编码助手。这个发现不仅挑战了我们对框架复杂性的认知,更揭示了一个重要的设计哲学:真正的创新往往来自于化繁为简。