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清华、北大等发布Self-Play强化学习最新综述

清华、北大等发布Self-Play强化学习最新综述

清华、北大等发布Self-Play强化学习最新综述

本文作者来自于清华大学电子工程系,北京大学人工智能研究院、第四范式、腾讯和清华-伯克利深圳学院。其中第一作者张瑞泽为清华大学硕士,主要研究方向为博弈算法。通讯作者为清华大学电子工程系汪玉教授、于超博后和第四范式研究员黄世宇博士。

来自主题: AI技术研报
9266 点击    2024-09-10 11:48
还在死磕AI咒语?北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS

还在死磕AI咒语?北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS

还在死磕AI咒语?北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS

论文共同第一作者郑淼,来自于周泽南领导的百川对齐团队,毕业于北京大学,研究方向包括大语言模型、多模态学习以及计算机视觉等,曾主导MMFlow等开源项目。

来自主题: AI技术研报
6181 点击    2024-09-10 11:40
多数据中心训练:OpenAI 击败谷歌 Infra 的大计(两万字精校)

多数据中心训练:OpenAI 击败谷歌 Infra 的大计(两万字精校)

多数据中心训练:OpenAI 击败谷歌 Infra 的大计(两万字精校)

最近,国外的一份研究报告揭秘了 OpenAI、围绕和谷歌在 AI Infra 层的布局,我们将文章提炼出了核心观点,并进行精校翻译。

来自主题: AI技术研报
11820 点击    2024-09-10 11:24
TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

基于图神经网络的方法被广泛应用于不同问题并且显著推动了相关领域的进步,包括但不限于数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理。考虑到图神经网络已经取得了丰硕的成果,一篇全面且详细的综述可以帮助相关研究人员掌握近年来计算机视觉中基于图神经网络的方法的进展,以及从现有论文中总结经验和产生新的想法。

来自主题: AI资讯
4487 点击    2024-09-09 14:23
Nature子刊:AI模型测「大脑年龄」,究竟哪些因素会加速大脑衰老?

Nature子刊:AI模型测「大脑年龄」,究竟哪些因素会加速大脑衰老?

Nature子刊:AI模型测「大脑年龄」,究竟哪些因素会加速大脑衰老?

Nature子刊新研究「大脑时钟」可以判断一个人的大脑衰老速度是否快于实际年龄。结果显示,女性、不平等现象严重的国家和拉丁美洲国家的人,大脑衰老速度更快。

来自主题: AI技术研报
5548 点击    2024-09-07 11:19