成熟的AI要学会自己搞研究!MIT推出「科研特工」
成熟的AI要学会自己搞研究!MIT推出「科研特工」近日,MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中,模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系,实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
近日,MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中,模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系,实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
Transformer 的强大实力已经在诸多大型语言模型(LLM)上得到了证明,但该架构远非完美,也有很多研究者致力于改进这一架构,比如机器之心曾报道过的 Reformer 和 Infini-Transformer。
2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis,谷歌DeepMind 创始人)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
在人工智能领域掀起巨浪的 OpenAI o1 模型发布三周后,一支由高校年轻研究者组成的团队今天发布了题为 "o1 Replication Journey: A Strategic Progress Report (o1 探索之旅:战略进展报告)" 的研究进展报告。
来自约翰斯·霍普金斯大学和腾讯AI实验室的研究人员推出了EzAudio,这是一种新的文本到音频(T2A)生成模型,承诺以前所未有的效率从文本提示中生成高质量的音效。这一进步标志着人工智能和音频技术的重大飞跃,解决了人工智能生成音频中的几个关键挑战。
Mila、谷歌DeepMind和微软的研究团队近期联合发布了一项重要研究成果,揭示了LLM在推理能力上存在的显著差异。这项研究不仅挑战了我们对LLM推理能力的认知,也提醒我们在开发AI应用时,LLM的选择上要多考虑一些因素,尤其是需要注意Prompt的敏感性和一致性。
来自中国科学技术大学数据空间研究中心、香港科技大学、香港理工大学以及奥胡斯大学的研究者们提出一种新的场景生成方法 DreamScene,只需要提供场景的文本就可以生成高质量,视角一致和可编辑的 3D 场景。
来自瑞士洛桑联邦理工学院和麻省理工学院的研究团队开发了一种「手脚并用」的机器人,论文将在本周于鹿特丹举行的 ICRA@40 上发表。
研究显示,「国民基本收入」等于每年多放一个十一长假(不调休版),从 13 薪变 12 薪。
从o1到Cursor,再到Canva和Notebooklm,大模型正在快速进入应用落地阶段,所有创业者和开发者甚至研究者都要思考如何让这个技术直面用户,更快走入消费者市场。