
AI破译生命!微软蛋白质研究「超级加速器」登上Science
AI破译生命!微软蛋白质研究「超级加速器」登上Science微软「AI for Science」团队推出BioEmu,将蛋白质研究速度提升10万倍!从结构到功能,从折叠到突变,这个开源神器正改变药物研发的未来。
微软「AI for Science」团队推出BioEmu,将蛋白质研究速度提升10万倍!从结构到功能,从折叠到突变,这个开源神器正改变药物研发的未来。
持续适应性学习,即指适应环境并提升表现的能力,是自然智能与人工智能共有的关键特征。大脑达成这一目标的核心机制在于神经递质调控(例如多巴胺DA、乙酰胆碱ACh、肾上腺素)通过设置大脑全局变量来有效防止灾难性遗忘,这一机制有望增强人工神经网络在持续学习场景中的鲁棒性。本文将概述该领域的进展,进而详述两项6月Nature发表的背靠背相关研究。
刚刚,AWS亚马逊云科技上海AI研究院被曝解散!AI研究院首席应用科学家王敏捷在朋友圈中写道:「过去六年领导这个团队,正值外国研究机构在中国的黄金时期。」
文生音频系统最新突破,实现精确时间控制与90秒长时音频生成!
东北大学、武汉大学等的研究人员首次提出统一处理图像与视频的无监督领域自适应语义分割框架,通过四向混合机制(QuadMix)和光流引导的时空聚合模块,有效缩小跨域差异,显著提升模型性能,刷新多项基准记录。该方法不仅解决了图像与视频任务割裂的问题,还为未来多模态感知系统奠定了基础。
3D生成又补齐了一块重要拼图——物理属性! 南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab,及上海人工智能实验室合作提出了PhysXNet,号称首个系统性标注的物理基础3D数据集。
GTA 工作由中国科学院自动化研究所、伦敦大学学院及香港科技大学(广州)联合研发,提出了一种高效的大模型框架,显著提升模型性能与计算效率。
百度再推AI搜索一、百度再推AI搜索APP DataEye研究院发现,日前,百度再度推出一款AI搜索应用“Tizzy.AI”
本文的主要作者来自复旦大学和南洋理工大学 S-Lab,研究方向聚焦于视觉推理与强化学习优化。
让机器人像人一样边看边理解,来自浙江大学和vivo人工智能实验室的研究团队带来了新进展。