克雷研究所100万美元奖金要归AI了数学界规则大改，未来数学家如何应对「海量猜想」
克雷研究所100万美元奖金要归AI了数学界规则大改，未来数学家如何应对「海量猜想」数学领域，以其廉价的数据及问题的严谨性，成为了人工智能辅助发现的理想试验场，但唯有人类自己，才能区分出好猜想和坏猜想。
来自主题: AI资讯
11255 点击 2024-05-23 20:18
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
数学领域，以其廉价的数据及问题的严谨性，成为了人工智能辅助发现的理想试验场，但唯有人类自己，才能区分出好猜想和坏猜想。
作为EDA领域的杰出学者，丛京生院士在去年9月的这篇采访文章中和我们简要分享了他的学术历程，以及多年来进行研究工作的宝贵经验和心得。
近年来，「scaling」是计算机视觉研究的主角之一。随着模型尺寸和训练数据规模的增大、学习算法的进步以及正则化和数据增强等技术的广泛应用，通过大规模训练得到的视觉基础网络（如 ImageNet1K/22K 上训得的 Vision Transformer、MAE、DINOv2 等）已在视觉识别、目标检测、语义分割等诸多重要视觉任务上取得了令人惊艳的性能。
大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现，在数学和编程任务上，LoRA干不过全量微调。
当计算预算低时，重复使用高质量数据更好；当不差钱时，使用大量数据更有利。
前几天，普林斯顿大学联合Meta在arXiv上发表了他们最新的研究成果——Lory模型，论文提出构建完全可微的MoE模型，是一种预训练自回归语言模型的新方法。
大语言模型可谓是迄今为止对人类行为最大的建模，如何借助大语言模型工具，让科技发展更好地应用到真实人类社会中去？从哈佛物理系到大语言模型结合社会学和经济学的研究，朱科航的思考路径，聚焦在对人类行为的深度学习和理解。在开始今天阅读之前，大家不妨先猜一猜，大语言模型之前人类应用最广的 TOP2 机器学习是什么？Enjoy
本月初，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的 MLP 替代方法 ——KAN。
“Scaling Law不是万金油”——关于大模型表现，华为又提出了新理论。
本次公布的获奖论文中，有多位华人作者。