在这个不完美的全球社区中，目前美国仍然是社区里最好的那栋房子。在过去40年里，可以说没有哪个科技投资者的影响力和持久力能超过玛丽·米克尔(Mary Meker)。20世纪90年代，担任摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师的米克尔对亚马逊、微软、苹果和戴尔等公司股票的研究和她给出的投资建议时刻影响着市场。《巴伦周刊》在25年前的一篇封面文章中把米克尔称作“互联网女王”。
尴了个大尬！ 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”，另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了 。而且，还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。
澜舟科技官宣：孟子3-13B大模型正式开源！这一主打高性价比的轻量化大模型，面向学术研究完全开放，并支持免费商用。
目前，Video Pose Transformer（VPT）在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来，这些 VPT 的计算量变得越来越大，这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展，对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如，训练一个 243 帧的 VPT 模型通常需要花费好几天的时间，严重拖慢了研究的进度，并成为了该领域亟待解决的一大痛点。
研究人员开发了一种由 AI 驱动的发声贴片，可以非侵入性地粘附在喉部帮助发声。
最近一份美国市场研究机构发布的报告火了。报告详细分析了OpenAI部署Sora所需的硬件资源，计算得出，在峰值时期Sora需要高达72万张英伟达H100 来支持，对应成本是1561亿人民币。
还记得黑客帝国经典的子弹时间吗？IDEA研究院最新检测模型T-Rex2，可以齐刷刷给全部识别出来~
【新智元导读】近日，来自谷歌的研究人员发布了多模态扩散模型VLOGGER，只需一张照片，和一段音频，就能直接生成人物说话的视频！
建设大学 AI 专业，大力投入产业发展，现在成效已逐渐显现。
扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。
