不久前，我们与逐际动力创始人张巍探讨了人形机器人下肢移动能力的进展。机器人上肢的精准操作能力，也是实现机器人更广泛应用的关键所在。这一次，我们继续聚焦具身智能领域的前沿进展，与中国科学院自动化所的研究员连文昭一起，围绕人形机器人上肢的精细操作能力与产业落地等话题来展开深入讨论。
《DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models》
来自香港科技大学，清华大学的研究者提出了「GenN2N」，一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架，适用于各种 NeRF 转换任务，例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等，性能均表现极其出色！
2024 年谷歌研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金，用于支持研究工作。
LLM已经可以理解文本和图片了，也能够根据它们的历史知识回答各种问题，但它们或许对周围世界当前发生的事情一无所知
最近，前谷歌DeepMind研究员做了一款能听懂人的语气、捕捉人的情绪的AI社交
Karger 算法可以在时间为 O (m log^3n) 的图中找到一个最小割点，他们将这个时间称之为近线性时间，意思是线性乘以一个多对数因子
近日，由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka，推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
纵观生成式AI领域中的两个主导者：自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。 如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗？
刚刚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
