三年16篇一作,前谷歌研究科学家Yi Tay官宣新模型,21B媲美Gemini Pro、GPT-3.5
三年16篇一作,前谷歌研究科学家Yi Tay官宣新模型,21B媲美Gemini Pro、GPT-3.5该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。
该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。
最近来自香港科技大学(HKUST)、南洋理工大学(NTU)与加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)的研究者们提供了新的思路:他们发现大语言模型如 ChatGPT 可以理解传感器信号进而完成物理世界中的任务。该项目初步成果发表于 ACM HotMobile 2024。
现在一句口令,就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等,车就能理解,并且自动加速起来。
大模型的新考验来了!近日,来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
2023 年,大型语言模型(LLM)以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而,训练和部署 LLM 非常昂贵,需要大量的计算资源和内存,因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
AI大模型并非越大越好?过去一个月,关于大模型变小的研究成为亮点,通过模型合并,采用MoE架构都能实现小模型高性能。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”(Self-Discover),重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链(CoT)相比,新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳,还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。
来自小鹏汽车最新的一项研究——Anything in Any Scene。主打一个往真实环境里毫无违和感地“塞”进去任何东西。
7B开源模型,数学能力超过了千亿规模的GPT-4!它的表现可谓是突破了开源模型的极限,连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。
在文本生成音频(或音乐)这个 AIGC 赛道,Meta 最近又有了新研究成果,而且开源了。前几日,在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中,Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT,一种在掩码生成序列建模方法。