大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题。
在AI的帮助下，MIT科学家解锁了60年以来的第一批用于对抗金黄色葡萄球菌的新抗生素！
多模态大模型做“多任务指令微调”，大模型可能会“学得多错得多”，因为不同任务之间的冲突，导致泛化能力下降。
最强的全能多模态模型来了！就在近日，智源研究院重磅发布了开源界的「Gemini」——Emu2，一口气刷新多项SOTA。
MIT、微软联合研究：不需要额外训练，也能增强大语言模型的任务性能并降低其大小。
12月25日下午，据“天桥脑科学研究院”官方帐号消息，盛大集团创始人陈天桥创立的天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，简称TCCI）近日宣布，追加10亿元人民币投入“人工智能（AI）+脑科学”，旨在推动人类智慧和机器智慧的相互结合与促进。
. 12月底，《自然-计算科学》发表研究，揭示丹麦科技大学国际研究团队的新产品——“Life2vec”的预报原理。它可以直接预测人的死亡率，准确率高达78%，据称是目前市面上准确度最高的预测方式。团队使用七年间超过230万名35至65岁丹麦人群的数据，分析个人生命历程中的事件序列，预测接下来最有可能发生的事情。
来自清华大学的研究者提出了一种新的注意力范式——代理注意力 (Agent Attention)。
谷歌发布Gemini以后，一直宣称Gemini Pro要优于GPT-3.5，而CMU的研究人员通过自己实测，给大家来了一个客观中立第三方的对比。结果却是GPT-3.5几乎还是全面优于Gemini Pro，不过双方差距不大。
英伟达官方盘点2023年10大研究，从CV到AI，从智能体到生成式AI。英伟达不但现实世界中用GPU收割全世界，也在虚拟世界中用一项项匪夷所思的技术展开了一场革命。
