在失败中进化?UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」
在失败中进化?UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)等团队近日发布论文,系统性剖析了 LLM 智能体失败的机制,并提出了可自我修复的创新框架 ——AgentDebug。该研究认为,AI 智能体应成为自身的观察者和调试者,不仅仅是被动的任务执行者,为未来大规模智能体的可靠运行和自动进化提供了理论与实践工具。
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)等团队近日发布论文,系统性剖析了 LLM 智能体失败的机制,并提出了可自我修复的创新框架 ——AgentDebug。该研究认为,AI 智能体应成为自身的观察者和调试者,不仅仅是被动的任务执行者,为未来大规模智能体的可靠运行和自动进化提供了理论与实践工具。
现在AI都懂文物懂历史了。一项来自北京大学的最新研究引发关注:他们推出了全球首个面向古希腊陶罐的3D视觉问答数据集——VaseVQA-3D,并配套推出了专用视觉语言模型VaseVLM。这意味着,AI正在从“识图机器”迈向“文化考古Agent”。
AI卷走饭碗,17万大军一夜失业。别慌,Scale AI新作一锤定音:全球六大顶尖AI,现在能自动处理的事情连3%都不到。来自Scale AI和Center for AI Safety最新研究,一句话戳破了真相:虽然AI很聪明,但还不够实用。目前,AI自动化率还不到3%。值得一提的是,论文参与者中,还有Alexandr Wang本尊,曾在Scale AI期间完成的研究。
新星闪耀!28位学者获1800万美元,华人天才齐上阵。AI2050瞄准AI普惠与安全。一文速览谷歌前CEO看好的AI方向和研究项目。
大模型一个token一个token生成,效率太低怎么办?
美国人工智能初创企业Perplexity宣布推出世界首个AI专利智能体(agent)——Perplexity Patents。Perplexity表示,其目标是带来人人可用的专利智能体,让知识产权情报触手可及。其瞄准的正是专利情报分析的行业痛点:长期以来,工程师、研究人员、专利从业者和企业领导者在进行专利检索时,往往需要结合关键词组合和对专利晦涩行文的掌握,才能获得全面的研究结果。
一直以来,关于人工生命(Artificial Life, ALife)的研究致力于回答这样一个问题:生命的复杂性能否在计算系统中自然涌现?
Transformer 语言模型具有单射性,隐藏状态可无损重构输入信息。
独立研究者 Jianli Zhao 等人近日的一项新研究发现,通过在有害请求前填充一长串无害的解谜推理序列(harmless puzzle reasoning),就能成功对推理模型实现越狱攻击。他们将这种方法命名为思维链劫持(Chain-of-Thought Hijacking)。
我深入研究了 Supermemory 的技术方案后,发现它和市面上其他记忆解决方案有本质区别。大多数所谓的"记忆"系统,本质上只是一个数据库,提供基本的增删改查功能。你可以保存一个实体,给它设定用户范围,然后查询出来。这很有用,但这只是基础功能,任何数据库都能做到。