MIT新研究:打工人不用担心被AI淘汰!成本巨贵,视觉工作只有23%可替代
MIT新研究:打工人不用担心被AI淘汰!成本巨贵,视觉工作只有23%可替代MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一项研究发现:不用担心视觉AI会很快淘汰人类打工人,因为对于企业来说,它们实在是太贵了。
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MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一项研究发现:不用担心视觉AI会很快淘汰人类打工人,因为对于企业来说,它们实在是太贵了。
谷歌和威斯康星麦迪逊大学的研究人员推出了一个让LLM给自己输出打分的选择性预测系统,通过软提示微调和自评估学习,取得了比10倍规模大的模型还要好的成绩,为开发下一代可靠的LLM提供了一个非常好的方向。
GPT-4表现比基准指数高出13%,回报率高达40%,同时保持了与市场相当的风险状况。
Sam Altman认为AGI很快就会降临,但若是没有感官兼备的AI何以称为智能?最近,UCLA等机构研究人员提出多模态具身智能大模型MultiPLY,AI可以知冷知热、辨音识物。
开源(OS)正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台,我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是,OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。
AGI若到来,人类是否会受到威胁,是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题,从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。
本文介绍了一个新兴岗位——Prompt工程师,他们负责设计、优化和调整与AI模型交互的文本输入。随着AI大模型应用的普及,Prompt工程师在打造更高效、智能的AI交互中发挥着重要作用。
昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
字节跳动联合中科院自动化研究所提出新方法,用AI快速检测出视频中的高光片段,对输入视频的长度以及期望提取的高光长度都具有极高的灵活性,相关论文已被AAAI 2024收录。
在科研领域,AI 似乎将成为一支不可忽视的力量,去年年末,AI 甚至开始和真人平起平坐,荣获 Nature 大奖。