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关键词: GPT-4V,LLaVA,多模态模型

多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。

关键词: Mixtral 8x7B,Nous-Hermes 2,Mixtral

Mixtral 8x7B模型开源后，AI社区再次迎来一大波微调实践。来自Nous Research应用研究小组团队微调出新一代大模型Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B，在主流基准测试中击败了Mixtral Instruct。

关键词: 视觉模型,AIM,苹果视觉模型

视觉模型，同样遵循「参数越多性能越强」的规律？刚刚，一项来自苹果公司的研究验证了这个猜想。

关键词: LLM,马毅,LeCun,谢赛宁

来自纽约大学和UC伯克利的研究团队成功捕捉到了多模态大模型在视觉理解方面存在的重大缺陷。针对这个问题，他们进一步提出了一个将DINOv2特征与CLIP特征结合的方法，有效地提升了多模态大模型的视觉功能。

关键词: SOTA,3D人体模型,pipeline

最近来自浙江大学ReLER实验室的研究人员提出SIFU模型，一种侧视图条件隐函数模型用于单张图片3D人体重建。模型通过引入人体侧视图作为先验条件，并结合扩散模型进行纹理增强，在几何与纹理重建测试中均达到SOTA，并且在真实世界中具有多种应用场景。

关键词: ConvNet,Transformer,Meta,视觉模型

来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。

关键词: 大模型,Anthropic,LLM

最近，Anthropic的研究者发现：一旦我们教会LLM学会骗人，就很难纠正它了。它会在训练过程中表现得「人畜无害」，随后神不知鬼不觉地输出恶意代码！如果想要纠正它，它的欺骗行为只会更变本加厉。

关键词: LLM,AI,大模型训练,AI训练

最近，AI初创公司Anthropic的研究表明，一旦LLM学会了人类教授的欺骗行为，它们就会在训练和评估的过程中隐藏自己，并在使用时偷偷输出恶意代码、注入漏洞。

关键词: AI实验室,欧阳万里,AI学者,上海AI实验室

Nature今年的统计显示，有78%的科学家还没有将ChatGPT等AI工具纳入日常研究中来。

关键词: AI刑侦,AI判断指纹,AI模型

“你觉得指纹是独一无二的存在吗？”这是3年前，刚刚考入美国哥伦比亚大学计算机系的加布·郭（音译）和导师闲聊时说起的一个问题。3年后，在导师指导下，他终于就这个问题得出了答案。