搜索
7年的专业研究，输给了一次「vibe mathing」。一个毫无高数背景的23岁年轻人，靠一段提示词，让ChatGPT在80分钟内破解了困扰人类60年的猜想。陶哲轩承认：我们第一步就走偏了。
最近，由来自 UC Berkeley、哈佛、斯坦福等名校的 14 名研究者组成的研究团队发表了一篇论文，系统性地梳理了过去十年间散落在各处的理论碎片，并将它们拼成了一幅完整的图景。他们给这个正在形成的理论体系起了一个名字 ——Learning Mechanics（学习力学）。
本文第一作者降伟鹏，西安交通大学在读博士生，主要研究方向为大模型安全与自动化测评。共同第一作者张笑宇，南洋理工大学博士后研究员，研究方向为软件工程、大模型安全与人机交互。通讯作者沈超，西安交通大学二级
哈尔滨工业大学（深圳）等机构的研究者提出了 ReBalance 方法，并首次系统性引入 Balanced Thinking 这一新视角。该工作的核心观点明确：高效推理的关键并非盲目压缩推理长度，而是在过度思考与思考不足之间维持动态平衡。
苹果近年来在 AI 底层技术层面的投入正在不断加码。恰在此时，苹果 AI 研究团队提交了一篇极具探讨价值的论文《你的 logits 知道些什么？（答案可能会让你惊讶！）》
Skill确实好用，但架不住模型和Agent Harness适配翻车。不是所有模型都吃得动Skill，有的用上直接反向掉性能。为了解决这个问题，来自上海交大的IPADS研究团队提出了SkVM：面向Skill的语言虚拟机。
作者：张小珺 2026年，大模型战争全面升级，掀开了第二幕。 在AI范式巨变之时，我访谈了人工智能研究员罗福莉。罗福莉曾供职阿里达摩院、DeepSeek，目前是小米大模型团队负责人，主导研发了MiMo
创始人张霄昨天，2026年4月23日，宣布融资2300万美元，也成立了Collov Labs Research，资金用于扩充研究团队和加速视觉AI系统研发，而非单纯的商业扩张。
4月24日，AI生物制造企业天鹜科技发布对话式蛋白质研发智能体 MatwingsVenus™（晓鹜™）。该平台能通过对话智能体完成行业研究、标签数据库检索、蛋白质设计、自动化实验验证、专家在线协同等工作， 实现“设计即验证、验证即迭代”的智能化研发。
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配，已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配，晚些时间开源出来，敬请期待。