多模态推理最高加速3.2倍！华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025
多模态推理最高加速3.2倍！华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025不牺牲任何生成质量，将多模态大模型推理最高加速3.2倍！ 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
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不牺牲任何生成质量，将多模态大模型推理最高加速3.2倍！ 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
OpenAI发布最新研究，却在里面夸了一波Claude。他们提出名为GDPval的新基准，用来衡量AI模型在真实世界具有经济价值的任务上的表现。具体来说，GDPval覆盖了对美国GDP贡献最大的9个行业中的44种职业，这些职业年均创收合计达3万亿美元。任务基于平均拥有14年经验的行业专家的代表性工作设计而成。
随着多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、图像描述等任务中的广泛应用，其推理能力尤其是数学几何问题的解决能力，逐渐成为研究热点。 然而，现有方法大多依赖模板生成图像 - 文本对，泛化能力有限，且视
来自德国癌症研究中心（DKFZ）、欧洲分子生物学实验室（EMBL）、哥本哈根大学等机构的研究团队开发了一款名为Delphi-2M的AI医疗大模型。该模型能通过分析用户的医疗记录和生活方式，并提供长达了20年，覆盖癌症、皮肤病和免疫疾病等1258种疾病的风险估计。
清华互联网产品研究协会（五道口产品观察）联合特工宇宙，从现状痛点到落地实践，再到职业进化路径，万字白皮书拆解 AI 与产品工作的适配方式，助力突破 AI 使用困局。
扎克伯格又从 OpenAI 挖走了一位华人科学家，而且这位称得上是「超级大脑」。本周四午间传来消息，原 OpenAI 战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）加入 Meta，他成为了新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）研究负责人。
两项最新研究更新了Brynjolfsson最初提出的生产力悖论，揭示企业和入门级岗位所面临的危机——以及初创公司的机遇。20世纪90年代，Erik Brynjolfsson及其同事提出“生产力悖论”：尽管信息技术快速进步、电脑在工作场所普及，生产率增长却依旧乏力。该悖论指出，仅拥有新技术不足以推动生产力，还需组织变革、技能提升和业务流程创新等补充因素。
医学研究迎来“零人工”时代了？！清华大学自动化系索津莉课题组，发布首个专为医疗信息学设计的全自主AI研究框架——OpenLens AI。首次实现从文献挖掘→实验设计→数据分析→代码生成→可投稿论文的全链条自动化闭环。
其实大语言模型的“教育”问题也差不多。研究者在训练和使用这些模型时，离不开提示词。这就像一份人生剧本，告诉模型“你是谁？”“你要做什么？”“你能做到哪里？”但问题是，提示词到底应该像家长一样，
刚刚，Meta又从OpenAI挖来一员猛将——宋飏，扩散模型领域的核心人物，DALL·E 2技术路径的早期奠基者。他已正式加入Meta Superintelligence Labs，担任研究负责人，直接向他的师兄赵晟佳汇报。