Ilya团队再次拿到20亿美元新一轮融资，估值300亿美元。与此同时，SSI在以色列特拉维夫办公室的首支研究团队的成员曝光，阵容堪称豪华。硅谷当下投资最热门，不是某个产品，而是一个人。
当涉及到空间推理任务时，LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系，还需要结合地理数据和语义信息，生成准确的回答。为了突破这一瓶颈，研究人员推出了 Spatial Retrieval-Augmented Generation (Spatial-RAG)—— 一个革命性的框架，旨在增强 LLMs 在空间推理任务中的能力。
推理模型在复杂任务上表现惊艳，缺点是低下的token效率。UCSD清华等机构的研究人员发现，问题根源在于模型的「自我怀疑」！研究团队提出了Dynasor-CoT，一种无需训练、侵入性小且简单的方法。
BGE 系列模型自发布以来广受社区好评。近日，智源研究院联合多所高校开发了多模态向量模型 BGE-VL，进一步扩充了原有生态体系。
Agent这两天随着邀请码进入公众视野，展示了不凡的推理能力。然而，当面对需要精确规划和深度推理的复杂问题时，即使是最先进的LLMs也常常力不从心。Google研究团队提出的PlanGEN框架，正是为解决这一挑战而生。
刚刚，OpenAI被爆三类智能体定价！价格从每月2k美元到20k美元不等，用于自动化编码和博士级别的研究等任务。此前，美国国家实验室使用OpenAI的o1模型来解决了与核聚变相关的问题。
这项最新研究，由北京师范大学和南开大学的研究者们共同完成，于2025年发表于Internet Interventions 上,你只需要写一封信，写给自己，然后让ChatGPT 来给你一点反馈。不用约时间、也不用担心费用，只要在屏幕上敲下几行字，焦虑竟然真的能减少。
由UCLA等机构共同组建的研究团队，全球首次在20亿参数非SFT模型上，成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」！就在刚刚，我们在未经监督微调的2B模型上，见证了基于DeepSeek-R1-Zero方法的视觉推理「啊哈时刻」！
RAG是一种基于“检索结果”做推理的应用，这大大限制了类似DeepSeek-R1模型的发挥空间。但又的确存在将RAG的准确性与DeepSeek深度思考能力结合的场景，而不仅仅是回答事实性问题。比如：
北京时间3月4日晚上22点，OpenAI宣布推出首个由 15 家领先研究机构组成的联盟，名为NextGenAI，而 OpenAI 承诺提供 5000 万美元（约合人民币3.6亿元）的研究补助金、计算资金和 API 访问权限，以支持学生、教育工作者和研究人员推进知识前沿。
