
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。
Google钦点的AI项目Neurons,可以利用神经网络技术解决营销人设计广告时,如何才能吸引用户注意力的痛点。
在ChatGPT火爆出圈后,越来越多的人对人工智能、深度学习、神经网络等名词更加好奇,身边的朋友最近也频繁的问我,AI究竟为什么如此强大?今天我就用大家都看得懂的小学数学知识,来带大家感受人工智能的魅力,带大家认识神经网络。
DeepMind最新研究发现,只要模型设计上没有缺陷,决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下,卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当!
人工神经网络和深度学习(一种受大脑启发的机器学习方法)的先驱。2018年,本吉奥因“概念和工程上的突破,让深度神经网络成为计算的关键组成部分”,获得了计算机领域的诺贝尔奖--图灵奖
研究创造了一个神经网络,该人工智能(AI)系统在将新学到的单词添加到现有的词汇表中并在新的上下文中使用它们的能力,超越了ChatGPT,表现与人类相当,而这一能力正是人类认知能力的关键——系统泛化。
马斯克的xAI,首项公开研究成果来了! 共同一作之一,正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格(Greg Yang)。
神经网络可以识别出哪些引用是不支持文章观点的,并且搜索出更好的来源作为引用。这是一个对于AI写论文领域的重要发现。
瑞士科学家研究称,由热而非电驱动的计算机可以运行为神经网络和人工智能(AI)提供动力的算法,并降低其能耗。
近期,国际权威期刊《柳叶刀–数字医疗》(The Lancet Digital Health)发表了一项关于肝包虫病诊断的研究。该项研究由解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队领衔,是国际首个基于超声图像,利用深度卷积神经网络模型(DCNN)对肝包虫病进行鉴别诊断的研究