麻省理工大学告诉你:液体神经网络是如何在极小的空间里实现人工智能的
麻省理工大学告诉你:液体神经网络是如何在极小的空间里实现人工智能的与线性神经网络相比,液态神经网络具有类似人脑的非线性和创造性,是人工智能领域的一个重要而独特的元素。它们在应对天气预测、股市分析和语音识别等复杂挑战方面表现出色,而这些领域以前一直由人类主导的。
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2283 点击 2023-09-05 10:50
与线性神经网络相比,液态神经网络具有类似人脑的非线性和创造性,是人工智能领域的一个重要而独特的元素。它们在应对天气预测、股市分析和语音识别等复杂挑战方面表现出色,而这些领域以前一直由人类主导的。
当乔纳森·多伊奇 (Jonathan Deutsch) 为科学目的嗅探 400 瓶未贴标签的液体时,他还不知道自己这次的对手是人工智能。作为一名在德雷克塞尔大学帮助食品开发的研究厨师,他很高兴有机会磨练自己的嗅觉。