95后哈佛华人，创业AI企业版谷歌，获光速美国、英伟达等数千万美元融资
95后哈佛华人，创业AI企业版谷歌，获光速美国、英伟达等数千万美元融资引领AI搜索时代产品新定义 ：谷歌发明于1998年的基于关键词的算法至今还在使用着，但对于现代互联网的庞大内容和SEO行业并不适用。
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7427 点击 2024-10-03 16:19
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引领AI搜索时代产品新定义 ：谷歌发明于1998年的基于关键词的算法至今还在使用着，但对于现代互联网的庞大内容和SEO行业并不适用。
AI 设计芯片的新纪元 近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
人工智能是完全不同的。人们把它与以前的革命相提并论，但它是不同的，因为它是人类历史上第一个能够独立做出决定和创造新想法的技术。印刷机可以印刷我的书，但它不能写书。它只能复制我的想法。原子弹可以摧毁一座城市，但它不能自己决定轰炸哪座城市，也不能决定为什么要轰炸它。而人工智能可以做到这一点。
中国AI公司更多以市场需求为导向，聚焦于实际应用，例如自动驾驶、机器人等具体领域。在融资、技术创新、原创算法等方面与全球领先企业仍存在一定差距。
在《AI算法分析94家海外AI独角兽》提到，我们分析了2015年后成立的6500家AI公司（从2万多家公司中抽取完成融资和2022年以后创办的企业），本篇是关于VC的一篇分析报告。 我们提供了投到最多独角兽的机构列表（文末），以及对YC的业绩回报做了估算。
国内行业大模型的“江湖风云”，如今已悄然从纯算法网络PK转向了“实战派”较量。这不再是单一的技术炫技场，而是看谁能在现实世界中大展拳脚，舞出最炫的“应用落地”舞步，从真正意义上实现提效，创造出实实在在的社会价值。
如何处理小众数据，如何让这些模型高效地学习专业领域的知识，一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法，为这个问题带来了新的解决思路。
中美多维差异背后，技术落地路径已然不同。当前的全球AI市场，占据主导地位的中美双方，却也走出了两条截然不同的技术路径，前者执着于前沿技术的探索，后者则发力应用优化和商业化落地。
云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑，但企业在尝试AI时，也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。
本文作者来自于清华大学电子工程系，北京大学人工智能研究院、第四范式、腾讯和清华-伯克利深圳学院。其中第一作者张瑞泽为清华大学硕士，主要研究方向为博弈算法。通讯作者为清华大学电子工程系汪玉教授、于超博后和第四范式研究员黄世宇博士。