
嗅觉数字化!AI还原记忆中的味道
嗅觉数字化!AI还原记忆中的味道人类嗅觉的数字化,它来了! 当今的计算机算法,尤其是AI技术,几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。
人类嗅觉的数字化,它来了! 当今的计算机算法,尤其是AI技术,几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。
以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果
近日,清华大学交叉信息研究院助理教授陈一镭在 eprint 上发布的一篇论文,给出了破解格密码的量子算法,引发了全球计算机领域的震撼
不降低大模型算法精度,还能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍,这就是编译器的魅力。
自动将不同开源模型进行组合,生成具有新能力的新模型,Sakana AI开发的新方法做到了!
EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘,产生鲁棒的特征,具有轻量级、即插即用等特点,能够无缝集成到现有的预训练深度网络中,训练成本低。
在这个风起云涌的 AI 时代,一场前所未有的资本军备竞赛正在火热上演。算力、算法、数据,这些被视为 AI 领域的三大基石,正成为各大公司争夺的焦点。然而,在这场看似技术驱动的竞赛背后,低成本资金的获取却成为了决定胜负的隐形推手。
Diffusion 不仅可以更好地模仿,而且可以进行「创作」。扩散模型(Diffusion Model)是图像生成模型的一种。有别于此前 AI 领域大名鼎鼎的 GAN、VAE 等算法,扩散模型另辟蹊径,其主要思想是一种先对图像增加噪声,再逐步去噪的过程,其中如何去噪还原图像是算法的核心部分。而它的最终算法能够从一张随机的噪声图像中生成图像。
选择了免费向医疗机构铺设心电诊断设备,通过提供诊断服务的方式,实现运营分成。36氪获悉,智能心电数据运营服务商「易智康」近日获得数百万元种子轮融资,由广东某家族企业投资。本轮融资主要用于“心电一张网”标杆项目的运营开发、AI算法及软件系统开发。当前易智康已启动新一轮融资。
解决最短路径算法,也能被扩散模型完成。