蓝鲸新闻从多位知情人士处获悉，字节跳动TikTok算法负责人陈志杰或于近期离职，目前，他已经开启AI领域创业，知情人士称，陈志杰创业的方向为AI Coding方向，目前已经在陆续接触投资人。
图数据学习在过去几年中取得了显著的进展，图神经网络（GNN）在此过程中起到了核心作用。然而，不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异，对理解和应用图学习算法构成了挑战。
北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架，通过引入Winograd算法和多项策略，显著提升了图像生成速度和内存效率，最高可提速4.79倍。
通用语言模型率先起跑，但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
江旭是OpenAI GPT 4的重要贡献者，于2023年离开OpenAI。
来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法CityGaussianV2，能够在快速实现训练和压缩的同时，得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。
我曾开发过一款用户量达191万的GIF制作工具小程序。最近，我借助AI编程工具Cursor，推出了我的第一款全新力作「芝士相机」，「芝士相机」是一款革新性的智能拍照助手，它能通过先进的图像算法，自动识别参照图片并生成精准的姿势模板轮廓。
今天，LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型，基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型，Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃，在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
华中科技大学研发的UniSeg3D算法，能一次性完成三维场景中的六项分割任务，提升了场景理解的全面性和效率。通过任务间的信息共享，优化了性能，为虚拟现实和机器人导航等领域带来新的解决方案。
黑芝麻智能的端到端参考方案，以其创新的One Model架构和多模块协同设计，成功解决了传统分段式端到端系统中信息损耗、训练分离等核心问题。
