尽管这些论文的结论统统指向了强化学习带来的显著性能提升，但来自图宾根大学和剑桥大学的研究者发现，强化学习导致的许多「改进」可能只是噪音。「受推理领域越来越多不一致的经验说法的推动，我们对推理基准的现状进行了严格的调查，特别关注了数学推理领域评估算法进展最广泛使用的测试平台之一 HuggingFaceH4，2024；AI - MO。」
“让机器人看懂世界、听懂指令、动手干活”正从科幻走向现实。
AI实习岗日薪达千元，技术岗高薪学历门槛高。
芯片设计是现代科技的核心，逻辑优化（Logic Optimization, LO）作为芯片设计流程中的关键环节，其效率直接影响着芯片设计的整体性能。
截至2025年3月，全国算法备案数量已达3234个，大模型备案数量为407个，覆盖金融、医疗、教育等多个领域。为规范技术应用并鼓励企业合规发展，全国各省市纷纷出台大模型算法备案奖励补贴政策，最高补贴金额达5000万元。
当算法成为“创作者”，法律该保护谁？正在成为AI时代的一个必答题。
低秩适配器（LoRA）能够在有监督微调中以约 5% 的可训练参数实现全参数微调 90% 性能。
在人工智能技术蓬勃发展的现在，清明时节，是部分商家业务量激增的时节。AI复活逝者，早已是一项火爆的云业务。如今，支付一定金额的钱，算法就能让逝者“复活”。只让逝者动起来20元；动起来外加说话50元；动起来外加用逝者的原声说话90元。
通过完全启用并发多块执行，支持任意专家数量（MAX_EXPERT_NUMBER==256），并积极利用共享内存（5kB LDS）和寄存器（52 VGPRs，48 SGPRs），MoE Align & Sort逻辑被精心设计，实现了显著的性能提升：A100提升3倍，H200提升3倍，MI100提升10倍，MI300X/MI300A提升7倍...
大模型写代码早就是基操了，但让它写算法竞赛题或企业级系统代码，就像让只会煮泡面的人去做满汉全席 —— 生成的代码要么是 “铁板一块” 毫无章法，要么是 “一锅乱炖” 难以维护。
