
数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现
数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现在实际应用中,我们常常需要模型输出具有严格结构的数据,比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。
在实际应用中,我们常常需要模型输出具有严格结构的数据,比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。
进入到 2025 年,视频生成(尤其是基于扩散模型)领域还在不断地「推陈出新」,各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中,长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。
近日,Meta等机构发表的论文介绍了一种通过进化算法构造高质量数据集的方法:拒绝指令偏好(RIP),得到了Yann LeCun的转赞。相比未经过滤的数据,使用RIP构建的数据集让模型在多个基准测试中都实现了显著提升。
文章主要是实现了中英文版本的BM25算法(主要就是分词部分有区别),算法可能也有缺陷,恳请看见的大佬指点指点,虽然也有比我实现的要更优秀的第三方库,比如bm25s
算力需求比AdamW直降48%,OpenAI技术人员提出的训练优化算法Muon,被月之暗面团队又推进了一步!
不到10美元,3B模型就能复刻DeepSeek的顿悟时刻了?来自荷兰的开发者采用轻量级的RL算法Reinforce-Lite,把复刻成本降到了史上最低!同时,微软亚研院的一项工作,也受DeepSeek-R1启发,让7B模型涌现出了高级推理技能。
世界模型(World Model)作为近年来机器学习和强化学习的研究热点,通过建立智能体对其所处环境的一种内部表征和模拟,能够加强智能体对于世界的理解,进而更好地进行规划和决策。
开源AI短剧神器来了!来自昆仑万维,一次性开源两大视频模型——国内首个面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels-V1;国内首个SOTA级别基于视频基座模型的表情动作可控算法SkyReels-A1。
DreamTech,由牛津大学、南京大学等顶尖高校研究者组成的AI创业团队,在春节期间公布了他们在3D生成方向上的新工作成果——Neural4D 2.0(初版名为Direct3D),提出了创新性的3D Assembly Generation算法思路及更高效的模型架构
2月8日,共达地创新技术(深圳)有限公司(以下简称“共达地”)市场负责人李苏南在办公室向记者演示了他们自主研发的“神器”:只需规划好AI应用场景,上传视频、图片等原始数据并定义标注类别,机器便如同经验丰富的AI工程师,自动分析数据特点